今年8月，抖音部落客「科技羊」曾耗時四個月研發了一個打蚊子的雷射砲。時隔3個月，他又帶來了無人機的雷射砲。這位部落客首先採集大量的無人機圖片資料進行標註，訓練出可以自動辨識和偵測無人機的深度學習神經網路模型。

和打蚊子相比，打無人機需要更大功率的雷射器，所以部落客對雷射器進行了升級，並更換了新的步進馬達。

偵測模型辨識到無人機之後，會把座標資訊告訴視覺追蹤演算法，然後再透過運動控制演算法追蹤鎖定無人機。

實際測試中，雖然無人機體積比較小，重量比較輕，室外的風比較大把無人機吹的是左搖右晃。但雷射砲依然能牢牢的鎖定無人機，在很短的時間內摧毀無人機。

該部落客提到，雖然雷射打無人機的整體功能都實現了，但還有很多優化的點，例如需要更多的無人機圖片資料來訓練模型，提高無人機辨識的精準度。

此外，還需要融合深度學習和傳統追蹤演算法，解決目標短暫遮蔽問題。後面他會不斷優化升級，實現低成本造出高水準的雷射反射系統。