近日，360AI搜尋上線“慢思考模式”，成為國內首個具備慢思考能力的AI產品、全球首個具備慢思考能力的搜尋引擎。據悉，慢思考模式基於CoE 技術架構，在該模式下360AI搜尋能夠大幅提升回答質量，完成多數AI ChatBot無法完成的複雜任務。

同時，由於反思者等模型角色設置，提高了使用者提問容錯率，實現「錯誤問題正確回答」。

據了解，360集團於2024年3月發布、7月實現應用的CoE（Collaboration-of-Experts,專家協同）技術架構，能夠透過思維鍊和「多系統協同」的方式實現「快思考」和“慢思考」。

在先前的ISC.AI2024 大會上，360集團發表基於CoE技術架構的混合大模型，首批接入百度、騰訊、阿里巴巴、華為、智譜AI、月之暗面等國內16家主流大模型。而360AI搜尋、360AI瀏覽器則是基於CoE技術架構混合大模型的AI原生產品應用。

據了解，3 60AI搜尋「慢思考模式」單次搜尋至少調用三個大模型，經過意圖識別、蒐集者、思考者、反思者、閱讀者、推理者、總結者等七個角色完成至少12個步驟；平均閱讀全網25萬篇資料，精選其中30篇，單一回答5000字，所消耗Token數量達「快思考」的40倍，平均節省用戶100分鐘的時間。

在「慢思考模式」下，藉由反思者模型等角色與步驟，360AI搜尋能夠辨識並修正使用者的錯誤輸入，大幅提升問題容錯率，實現「錯誤問題、正確回答」。

例如，用戶提問“三河四省，哪個的省會人口最多？”，在這一問題中，把“山河四省”錯誤地輸入為了“三河四省”，但360AI搜尋依然給出了正確的答案。

先前，360AI搜尋也上線了「多模型協作」模式，該模式利用模型之間的協作，放大每個模型本身的優勢，同時互相彌補能力缺陷。

即便首個專家模型給出的答案不夠理想，後續的反思模型和總結模型也能夠及時發現並修正，並透過不斷拆解、不斷反思的多模型協作，實現搜尋問答品質的大幅提升。