美國多地警察部門正陸續引進人工智慧技術，協助撰寫警察事件報告。儘管這項創新在法庭上可能會遇到一些問題，但專家認為，這項技術可能為執法帶來巨大助力。

俄克拉荷馬城警察局率先試用了一款名為Draft One的人工智慧軟體，該軟體透過分析警察執法記錄儀的音訊和無線電通訊內容，自動產生警方報告，報告將用於刑事指控並作為法庭證據。

不過，在媒體於8月底通報該軟體的應用後，警局表示已暫時擱置了該計畫。警局發言人瓦萊麗·利特爾約翰（Valerie Littlejohn）透過電子郵件表示：「由於人工智慧報告撰寫系統的使用已被暫停，目前我們不會對此發表評論。我們正在與地方檢察官辦公室一起討論所有細節。

據透露，至少有七家警察局正在採用由警察技術公司Axon開發的Draft One軟體，該軟體與廣泛使用的執法記錄儀配對。

前紐約警察局探長、現任律師保羅·莫羅（Paul Mauro）表示：“我從沒見過喜歡文書工作的警察。每寫一份報告至少需要半小時，具體取決於案件的複雜程度。”

他解釋說：「有時警察需要填寫多份報告，如投訴報告、逮捕報告、財物收據等。還有毒品分析報告、情報報告、青少年案件報告等等。這就是為什麼報告撰寫如此繁瑣的原因，每個細節都需要記錄。

根據警察所在部門的不同，他們每年可能需要撰寫數十到上百份報告，莫羅說。

但隨著人工智慧技術提供模板，警察將能騰出更多時間專注於實際執法工作。然而，警官仍需仔細檢查這些由AI產生的報告，避免錯誤或「AI幻覺」——這個術語指的是人工智慧偶爾產生的誤導性或錯誤訊息。

莫羅對此表示擔憂：「如果警察偷懶，只在報告的確認框上打勾卻沒有仔細核對內容，那麼很可能在法庭上遇到問題，比如報告錯誤地描述嫌犯為西班牙裔男性，實際逮捕的卻是白人男性。

他同時指出，每個警局的報告必須由主管審核，這額外的把關環節不會被取消。

莫羅表示，人工智慧撰寫的報告可以提升報告的標準化程度，也能用於大規模分析，這些分析任務如果人力完成可能需要數月。

莫羅稱：“警察的報告通常有一定的自由發揮空間，但如果AI能在標準化這一流程時發揮作用，我們還可以利用它的模式識別能力。”

他舉例：「人工智慧可以快速找出共通性。假設一個人需要分析分散在全美各地的大量數據，可能需要六個月甚至一年才能完成。而人工智慧可以迅速在NCIC（國家犯罪資訊中心）資料庫中篩選不同州的報告，精準地識別出案件之間的共通點，節省大量時間，並保證準確性。

不過，莫羅建議，初期應將軟體應用於較小的財產犯罪和輕罪案件，以便警察部門在實施過程中解決技術問題，並從一開始就讓律師介入，確保合法合規。他強調：「在推進這項技術時，我們既要確保其公平性，也要預見並防範潛在的濫用風險。 」

他還將AI技術的引入與Axon隨身攝影機的推廣進行了類比：「最初紐約市給警察配備執法記錄儀時，警察們非常抵觸，認為這是反警察團體的要求。然而，攝影機的應用在90 %以上的案件中支持了警察的描述，最終得到了工會的支持。

同樣，自動化報告的標準化也將為警察帶來便利。

不過，莫羅也提到「CSI效應」這個潛在問題，即隨著DNA技術的進步和警察主題影視劇的流行，陪審團對沒有DNA證據的案件定罪愈加謹慎，哪怕案件看似「鐵證如山」。

「同樣的，我也能預見到『人工智慧效應’，』」莫羅說，「如果人工智慧的分析結果和警察的陳述不完全一致，陪審團可能會更傾向於相信『不會出錯』的AI ，尤其是在涉及誤報的情況下。

此外，一項調查顯示，一旦報告被輸入警察系統，無論是AI生成的還是人類撰寫的，幾乎無法區分。但Axon公司表示，他們可以存取這些信息，並會根據執法部門的需求提供相關數據。