有知情人士透露稱，位元組跳動正在自主研發兩款AI晶片，旨在減少對昂貴的NVIDIA晶片的依賴，並提升其在市場的競爭力。位元組跳動計畫與台積電合作，預計在2026年前實現這兩款自研晶片的量產。這兩款晶片分別針對模型訓練和推理設計，其中一款用於加速建構人工智慧模型所需的大量資料運算，即訓練晶片。

另一款則用於加速基於模型的預測和決策過程，即推理晶片，位元組跳動已向台積電預定了數十萬顆晶片，預計透過採購自研晶片，可節省數十億美元的成本。

位元組去年推出了首款人工智慧聊天機器人“豆包”，並在今年推出了一系列低成本的大語言模型。

同時，位元組跳動在開發生成式AI模型方面的費用不斷上升，今年已訂購了超過20萬顆英偉達H20晶片，總金額超過20億美元。

位元組跳動的晶片研發工作和Google、亞馬遜和微軟等公司近年來的做法一樣，也就是減少對英偉達晶片的依賴。