威爾康乃爾大學醫學院的研究人員透過在一年半的時間裡反覆掃描病人的大腦，發現了一種可能使人容易罹患憂鬱症的獨特大腦模式。這項發表在《自然》雜誌上的研究強調了一種”深度掃描”技術，它可以幫助預測憂鬱症的易感性並指導新的治療方法。

威爾康奈爾醫學院的研究發現，大腦中突出網絡較大的人更容易患憂鬱症，這為預測和治療神經精神疾病提供了一種新方法。研究人員透過對一小群患者進行長達一年半的反覆腦部掃描，發現了一種特殊的神經元交互作用模式，這種模式可能會使某些人更容易患上憂鬱症。

這項發表在《自然》雜誌上的研究成果強調了一種新的”深度掃描”方法的潛力，這種方法有助於預測一個人對抑鬱症和其他神經精神疾病的易感性，並可指導新型治療方法的開發。

長期以來，神經科學家一直依靠功能性磁振造影（fMRI）透過測量血流的變化來識別大腦的活動模式。這是研究個體腦組織的寶貴工具。

個人的大腦活動模式不僅在人與人之間存在差異，而且在一個人的不同時期也存在差異。這對於研究憂鬱症等疾病尤其棘手。 “憂鬱症顧名思義是一種偶發性精神綜合徵，其特徵是情緒低落期與健康期交織在一起，”該研究的資深作者、威爾康奈爾醫學院精神病學系教授、費爾家族腦與心智研究所神經科學教授康納-利斯頓（Conor Liston）博士說。 “他問：”隨著時間的推移，控制這些轉變的機制是什麼？ “

為了解決這個問題，研究人員招募了一些已確診的憂鬱症患者和一大批未受影響的對照組患者，並在幾個月內對他們的大腦進行了數十次fMRI 掃描。

深度掃描方法顯示，在大多數被診斷患有憂鬱症的志願者中，一種名為”顯著性網路”的大腦特徵比沒有臨床憂鬱症的對照組大近兩倍。顯著性網絡是額葉皮質和紋狀體中的一組大腦區域，被認為參與獎賞處理和確定哪些刺激最值得關注。

一個人大腦的四個視圖，顯示了使用功能性磁振造影技術繪製的不同大腦功能網絡（以不同顏色的線表示）之間的邊界。此圖疊加在突出網絡連接熱圖之上（較暖的顏色代表較強的突出網絡連接）。研究人員發現，擁有較大的顯著性網路似乎會增加憂鬱症的風險。圖片來源：Lynch/Liston 實驗室

利斯頓博士也是紐約長老會/威爾康奈爾醫學中心的精神病學家，他說：”擁有更大的突出網絡似乎會增加患抑鬱症的風險–這種效應比我們通常在fMRI研究中看到的要大一個數量級。

研究人員與一個龐大的國際合作團隊合作，擴展了這項工作，研究了數百名大腦掃描頻率較低的其他患者的數據。這些數據表明，童年時期擁有較大突出網絡的人，在以後的生活中更容易患上抑鬱症，就好像他們事先就被植入了抑鬱症的基因一樣。

「先前的工作已將顯著性網絡與大腦處理獎勵聯繫起來。」威爾康奈爾醫學院精神病學系神經科學助理教授、這項新研究的第一作者查爾斯-林奇博士說：」它與憂鬱症有關聯是有道理的，因為憂鬱症的主要缺陷之一是失樂症，即無法感受到快樂和享受日常活動。

雖然科學家強調，這些結果還需要複製和擴展，才能直接應用於臨床，但這項工作已經為深度掃描方法提供了重要的驗證。

林奇博士說：”多年來，許多研究人員都認為每個人的大腦網絡都是一樣的。但這項工作的發現是建立在越來越多的研究基礎之上的，這些研究表明，個體之間存在著根本性的差異。

他補充說，研究團隊現在希望研究各種憂鬱症治療方法對大腦網路活動的影響，或許還能將他們的工作擴展到其他神經精神疾病。

編譯自/ ScitechDaily