英偉達CEO黃仁勳:AI時代摩爾定律已失效加速運算才是未來
當地時間週三,英偉達CEO黃仁勳在高盛交流與技術大會(Goldman Sachs Communacopia & Technology Conference)上表示,英偉達真正擅長的是創造新市場。自從上個月英偉達發布了一份不那麼轟動的業績報告以來,英偉達的投資者和AI利益相關者持續關注黃仁勳的每一句話。
儘管英偉達的晶片在今天幾乎無處不在,但黃仁勳表示,該公司仍在各個行業努力傳播「GPU驅動運算」的福音。這對投資者來說是顯而易見的。英偉達令人瞠目結舌的營收,以及對大型科技公司AI基礎設施總支出超過1兆美元的預期,就提供了充分的證據。
在此次科技大會上,黃仁勳被問到可能是目前科技領域最重要的問題:AI基礎設施的投資報酬率在哪裡?之前,黃仁勳也回答過類似的問題。但在周三,他從兩個方面,以及數學的角度更詳細地回答了這個問題。
首先,黃仁勳說,在生成式AI時代,雲端提供者購買英偉達(和其他公司)GPU並將其租給科技公司,每花費1美元可賺5美元。他說:“所有東西(GPU晶片)都賣完了。需求簡直令人難以置信。”
其次,他提到了這些雲端供應商的客戶,他們基本上是在GPU上租用運算時間。黃仁勳說,如果這些公司將傳統的資料處理工作轉換為加速運算方法,增量成本可能會翻一番,但這項工作的速度會增加20倍。 “所以,你可以節省10倍的成本。而且,實現這樣的投資回報率並不罕見。”
未來的資料中心
黃仁勳對AI投資報酬率何時顯現的整體回答,也敦促這些公司要「加快一切」。他說:“任何大量數據的大規模處理,都必須加快速度。”
黃仁勳還稱,將現有資料中心升級為“加速運算”,即英偉達GPU和其他AI晶片所支援的平行運算,是不可避免的。
黃仁勳說,隨著一些型號的價格達到數百萬美元,英偉達伺服器機架聽起來很貴,但它們取代了傳統運算的「數千個節點」。他說,更小、更密集的液冷資料中心才是未來。因為密集型資料中心將更節能、更具成本效益,這就是未來10年的趨勢。
摩爾定律失效
黃仁勳認為,在AI時代,摩爾定律已經失效。他說:“我們不會再看到CPU和通用計算機每年都快一倍了。如果我們每10年看到它快一倍,那就很幸運了。”
過去,摩爾定律是每五年增加10倍,每10年增加100倍。因此,我們要做的就是等待CPU變得更快。
黃仁勳表示:「隨著全球資料中心繼續處理更多信息,CPU的速度每年都會翻倍。因此,我們之前沒有看到計算膨脹,但現在這種情況已經結束。我們看到了計算膨脹。因此,我們必須要做的事情就是加速一切可能的事情。