去年，Google在搜尋引擎中推出了一款人工智慧購物工具，讓用戶可以看到一件衣服穿在自己身上的效果。該功能首次推出的是多個品牌的女式上衣。在了解了該工具對購物者和品牌的益處後，Google將其人工智慧購物工具擴展到更多服裝類別：連身裙。

現在，美國的購物者在谷歌上搜尋裙子時，會看到一個新的”試穿”徽章。選擇一件禮服，就會打開虛擬試穿人工智慧工具，顯示不同體型的模特，從XXS 到XXXL 不等。用戶可以選擇符合自己體型的模特，並在下單前虛擬試穿禮服，以便更好地了解禮服的合身程度。找到適合自己個性的衣服後，就可以點擊零售商的網站購買。

Google提到，它必須克服多重挑戰來調整該工具，並增加對連身裙的支持，因為連身裙覆蓋身體的更多部位，”在垂墜、輪廓、長度或形狀上往往比簡單的上衣更細緻，包括從中長露背裝到迷你移位裝到最大垂腰裝，以及介於兩者之間的各種款式”。

Google不能簡單地使用現有的虛擬試穿（VTO）人工智慧模型。雖然VTO AI 模型使用低解析度圖像成功地進行了擴散，但這種”方法往往會導致衣服的關鍵細節丟失–而簡單地切換到高分辨率也無濟於事”。

為了解決這個問題，Google研究團隊提出了一個名為”VTO-UNet Diffusion Transformer（VTO-UDiT）”的新訓練策略。

Google解釋說，VTO-UDiT 從低解析度影像開始擴散，並在擴散過程中逐步訓練高解析度影像。這種方法可確保準確重現褶皺、印花和織物紋理等精細細節。

Google也與SIMKHAI 合作，讓用戶在SIMKHAI九月紐約時裝秀後試穿其走秀系列中的精選禮服，並在SIMKHAI 的官方網站上預購。