如何在吵雜的背景中分離特定聲音，一直是聲學領域的難題，也被人們稱為「雞尾酒會問題」——站在滿是人的房間裡，手持雞尾酒，努力辨識賓客對話。如今，美國一家公司正利用AI技術提供新的解決想法。

根據雅虎新聞網5日報道，美國「波浪科學」公司創始人基思·麥克爾文多年前在協助美國政府處理一起戰爭罪案件時對解決「雞尾酒會問題」產生了興趣。麥克爾文說：「我們試圖弄清楚是誰下令屠殺平民。一些證據包括一群人同時說話的錄音——那時我才了解『雞尾酒會問題』是什麼」。他說，「我當時成功地從語音中去除環境噪音，但當我開始嘗試從不同人的說話聲中分離目標聲音時，發現這是一個非常困難的問題」。

為此，麥克爾文在2009年創立了「波浪科學」公司。該公司最初使用陣列波束成形技術（array beamforming）來分離聲音，但該技術成本太高且在許多情況下無法取得良好效果。經過10年的長期研究，麥克爾文最終利用AI技術找到了解決方案。

報導稱，麥克爾文編寫了一款人工智慧程序，可以透過分析聲音在到達麥克風之前如何在房間裡反射，定位其原始來源，並藉此篩選出乾擾聲音。該技術的首次應用就幫助破解一起謀殺案，此後包括英國在內的多國政府也對這項技術進行了測試。目前「波浪科學」公司正在向美國軍方推銷該技術，美國軍方已將其用於分析聲吶訊號。