AI晶片的快速成長，帶來了耗電量的大幅增加。一些計算表明，AI所需的電力將在全球電力消耗中佔據相當大的份額。 TechInsights表示，英偉達H100的峰值功耗為700瓦，與一台正在工作的微波爐的功耗大致相同。但隨著超級晶片的更新換代，這一峰值功耗可能還會增加。

一個英偉達Blackwell超級晶片包含兩個1200瓦的GPU和一個300瓦的CPU。 NVL72中有36個超級晶片，機架總功率為120千瓦。

假設2025-2029年期間銷售的所有資料中心加速器在5年的使用壽命中持續使用，在此期間的功耗保守為700W，那麼全球資料中心加速器的總功耗為2318太瓦時。

根據美國能源資訊署的數據，2025年至2029年期間，全球耗電量將達到153,000太瓦時。這意味著AI晶片將佔未來五年用電量的1.5%。

根據能源研究所的數據，2023年，電網的平均碳強度為每度電481克二氧化碳。

這意味著，從2025年到2029年，AI晶片將產生11億噸二氧化碳。從這個數字來看，每年需要大約500億棵成熟的樹木來吸收這些碳。