除了Gemini 系列人工智慧模型外，Google還提供Gemma 系列輕量開放模式。今天，他們發布了Gemma 2，這是基於全新架構設計的下一代產品，具有突破性的性能和效率。

Gemma 2 有兩種規格：90 億(9B) 和270 億(27B) 個參數。新一代模型的推理效率更高，性能也優於第一個Gemma 模型。谷歌稱，27B 模型的效能可與兩倍於其規模的模型相媲美，而9B 模型的性能則優於Llama 3 8B 和其他類似規模的開源模型。未來幾個月，Google計畫發布參數為2.6B 的Gemma 2 型號，它將更適合智慧型手機的人工智慧應用場景。

新的Gemma 2 模型可以託管在單一英偉達A100 80GB Tensor Core GPU、英偉達H100 Tensor Core GPU 或單一TPU 主機上，從而降低人工智慧基礎架構成本。甚至可以透過Hugging Face Transformers在英偉達RTX 或GeForce RTX 桌面GPU 上運行Gemma 2。從下個月開始，Google雲端客戶可以在Vertex AI上部署和管理Gemma 2。開發人員現在可以在Google AI Studio 上試用新的Gemma 2 模型。

在Gemma 2 的訓練過程中，Google對訓練前的資料進行了過濾，並根據一套全面的安全指標進行了測試和評估，以識別和減少潛在的偏差和風險。

Google透過Kaggle 或Colab 免費層免費提供Gemma 2。學術研究人員可申請Gemma 2 學術研究計劃，以獲得Google 雲端積分。

Gemma 2 集高效能、高效率和可訪問性於一身，改變了開源人工智慧領域的遊戲規則，致力於開放存取和負責任的人工智慧開發，為人工智慧的未來樹立了一個積極的榜樣。