根據The Information通報，研發世界最大晶片的明星AI晶片獨角獸Cerebras Systems已向證券監管機構秘密申請IPO。 Cerebras成立於2016年，總部在美國加州，專注於研發比GPU更適用於訓練AI模型的晶圓級晶片，為複雜的AI應用構建電腦系統，並與阿布達比科技集團G42等機構合作構建超級電腦.基於其最新旗艦晶片構建的伺服器可輕鬆高效地訓練萬億參數模型。

這家創企業正在創建優先股，價格比上一輪私人融資大幅折扣。此舉可能會使其股票在首次公開募股前對私人投資者和參與公開上市的人更具吸引力。據先前報道，Cerebras已聘請花旗集團擔任其IPO的牽頭銀行。

根據Prime Unicorn Index共享的文件，6月初，Cerebras批准以14.66美元發行約2,700萬股新股。這遠低於其2021年F輪融資時的27.74美元股價，該輪估值超過40億美元。新的股票授權表明，Cerebras對自己的估值約為25億美元。

目前尚不清楚Cerebras是否已正式出售這些股票，或誰將持有這些股票。

該公司已累計融資7.2億美元，估值約42億到50億美元。在AI領域聲名赫赫的OpenAI聯合創辦人兼執行長Sam Altman曾參與Cerebras的8,000萬美元D輪融資。 Cerebras在官網將Altman列在其投資人名單的第一位。

當晶片設計企業都在將晶圓分割成數百顆獨立晶片時，Cerebras另闢蹊徑，選擇將整塊晶圓做成一顆晶片。

2019年8月，其首顆晶圓級晶片WSE以「世界最大晶片」的名稱引爆全球科技圈，它由一整片晶圓製成，採用台積電16nm製程，在46225mm²面積上集成了40萬個AI核心和1.2兆顆電晶體。其2021年推出的二代WSE-2更進一步，採用台積電7nm製程，創下整合85萬個AI核心及2.6兆顆電晶體的新紀錄，搭載WSE-2晶片的AI超算系統CS-2也同期發布。

今年3月，Cerebras推出了第三代晶圓級晶片WSE-3和AI超級電腦CS-3。 WSE-3採用台積電5nm製程，有90萬個AI核心和4兆顆電晶體，AI峰值算力高達每秒125千萬億次。

CS-3是15U的伺服器，最高功耗為23kW，可在本地或雲端使用。 CS-3擁有高達1.2PB的龐大儲存系統，旨在訓練比OpenAI GPT-4和GoogleGemini大10倍的下一代前緣模型。在CS-3上訓練1兆參數模型就像在GPU上訓練10億參數模型一樣簡單。

Cerebras團隊認為，GPU不是訓練大模型的最佳引擎，因為開發者必須將模型分割成許多部分，將它們分佈在數百和數千個GPU上，這意味著他們必須重寫模型以跨叢集工作，他們的程式碼將從大約600行增加到20000行。

而Cerebras想解決的就是這個問題。

其執行長Andrew Feldman曾用做西裝打比方，有一位裁縫可以在一周內作出一套西裝，他僱用了隔壁也能一周做一套西裝的裁縫，現在他們一周可以做出兩套西裝，但他們無法在三天半內做出一套西裝。

GPU就像無法協同工作的裁縫，至少在分子動力學的一些問題上是這樣，隨著連接的GPU越來越多，它們可以同時模擬更多的原子，但卻無法更快地模擬相同數量的原子。而WSE以完全不同的方式擴展，晶片不受互連頻寬的限制，可以快速通信，就像兩個裁縫完美協作、在三天半內製作出一套西裝一樣。

與GPU不同，Cerebras晶圓級叢集將運算和記憶體組件分離，支援輕鬆擴展MemoryX單元的記憶體容量。 Cerebras為超大規模客戶提供120TB和1200TB選項，而1200TB的配置能夠儲存有24兆個參數的模型。單一CS-3機架可儲存比10000節點GPU叢集更多的模型參數，使得一台機器上可以開發和調試萬億參數模型。

同樣訓練700億參數大語言模型Llama 2，GPU叢集需要大約1個月，而CS-3叢集只用1天。

今年4月，Cerebras發文比較Cerebras CS-3與英偉達B200，稱CS-3和英偉達DGX B200是2024年上市的兩款最令人興奮的AI硬體新品。

無論AI訓練性能還是能效，CS-3都做到倍殺DGX B200。

Cerebras也提供AI模型服務。其平台已經訓練了各種各樣的模型，從多語言大模型到醫療健康聊天機器人，幫助客戶訓練基礎模型或微調開源模型，而且大部分工作都是開源的。

Andrew Feldman和Gary Lauterbach分別是Cerebras Systems的執行長和技術長。兩人已合作超過12年，曾在2007年聯合創辦高頻寬微型伺服器先驅SeaMicro，這家公司在2012年被AMD以超過3億美元的價格收購，兩人也一起加入了AMD。 Andrew Feldman在AMD當了兩年半的副總裁。

▲Cerebras Systems執行長Andrew Feldman（左）與技術長Gary Lauterbach（右）

Andrew Feldman有史丹佛大學MBA學位，多次作為公司主管完成了收購和上市。 Gary Lauterbach是電腦架構大牛，曾擔任SPARC Ⅲ和UltraSPARC Ⅳ微處理器的首席架構師。

結論：AI競賽升溫，算力股躺贏

AI算力繁榮正帶動相關股票的飆漲。本周英偉達以超過3.3兆美元的市值登頂「全球股王」。先前向雲端運算公司出售資料中心組件的Astera Labs在今年3月上市時，首日股價暴漲76%。

IPO計劃顯示，Cerebras希望駕馭投資者對AI硬體銷售的熱情浪潮。這家AI晶片公司需展示它計劃如何獲得AI計算市場。其財務業績暫時無法得知，該公司在12月的一篇部落格文章中表示，它最近達到了“現金流收支平衡”，但未詳細說明。