早期中風的症狀往往很輕微和/或模糊。如果有人中風，越早得到適當的治療越好。一種新的智慧型手機工具可以幫助急救人員確定病人是否真的發生了中風，從而幫助確保發生這種情況。

客座副教授Nemuel Daniel Pah 示範智慧型手機工具西默斯-丹尼爾，皇家墨爾本理工大學

在這種情況下，病人到達醫院後必須透過一系列檢查進行評估，如果醫生知道來院的病人已經確診為中風，那麼治療就可以在病人到達醫院後立即開始。這就是智慧型手機實驗工具的用武之地。

該軟體由澳洲皇家墨爾本理工大學（RMIT University）的科學家團隊開發，利用人工智慧演算法分析病人被要求微笑時的臉部影片。如果發現患者臉部的肌肉運動過於不對稱，軟體就會提醒用戶，患者最近經歷了中風。

該系統利用現有的臉部動作編碼系統，將臉部表情分解為稱為”動作單元”的肌肉運動的各個組成部分。

“影響中風患者的一個關鍵參數是，他們的面部肌肉通常會變成單側的，因此面部的一側與面部的另一側表現不同，”首席科學家、博士生吉列爾梅-卡馬戈-德奧利維拉（Guilherme Camargo de Oliveira）說。 “我們已經有了人工智慧工具和圖像處理工具，可以檢測到微笑的不對稱是否有任何變化–這是我們進行檢測的關鍵所在。”

在對中風後患者和健康志願者的臉部影片進行測試時，該系統識別中風患者的準確率達到了82%。隨著科技的進一步發展，這一數字也應該會有所提高。

現在研究人員的計劃是將這一工具轉換成一個應用程序，醫護人員可以用它在幾秒鐘內當場發現中風。事實上，瓦倫西亞理工大學和賓州州立大學的科學家已經開發了類似的應用程式。需要指出的是，在所有情況下，CT 掃描等更全面的檢查最終仍將在醫院進行。

有關這項研究的論文最近發表在《生物醫學中的電腦方法和程序》雜誌上。