原來亞馬遜一直在英國的主要交通樞紐低調地觀察人。最新披露的文件顯示，在過去幾年裡，這家電子商務巨頭供應的人工智慧軟體掃描了該國成千上萬名鐵路乘客的臉部，分析他們的年齡、性別、情緒等。

人工智慧監控試驗在英國的八個火車站進行，包括倫敦尤斯頓和滑鐵盧等大型終點站，以及曼徹斯特皮卡迪利火車站。測試由英國鐵路基礎設施營運商網路鐵路公司（Network Rail）負責監督，目的是透過迅速向工作人員發出安全事故警報來減少犯罪。

這些系統經過訓練，能夠自動偵測到闖入軌道的人、月台上的擁擠情況、潛在的罪犯（如偷自行車的人），甚至是”反社會行為”，包括跑步、大喊大叫、玩滑板或吸煙等。另外的感測器試驗還可以偵測地面是否濕滑、垃圾桶是否溢出、下水道是否堵塞等可能造成混亂的情況。

為了實現這一切，Network Rail 將能夠在視訊畫面中發現物件和運動的智慧攝影機與連接到亞馬遜Rekognition 軟體雲端電腦視覺的老式CCTV 相結合。 Rekognition 是一個基於雲端的電腦視覺平台，利用深度學習來分析圖像和視頻，具有物體、文字和臉部辨識等高級功能。

這些細節來自公民自由倡導組織”老大哥觀察”（Big Brother Watch）透過資訊自由申請獲得的文件。文件指出，截至2023 年4 月，每個審判站安裝了5 到7 個人工智慧攝影機或感測器。

不幸的是，監控的目的不僅僅是確保安全。文件顯示，人工智慧可以利用人的圖像生成”年齡範圍和男女人口統計分析”。它還能透過掃描臉部表情來分析喜怒哀樂等情緒。一份電子表格甚至列出了人工智慧監控系統的50 個潛在用例，但並不一定對所有用例都進行了測試。

當人們越過檢票口的”虛擬絆馬索”時，系統會捕捉影像，然後發送到亞馬遜的Rekognition 系統進行分析。文件中提到的一個想法是利用這些數據來優化廣告，並在衡量乘客滿意度的基礎上增加零售收入。

網路鐵路公司發言人告訴《連線》，該機構極其重視鐵路安全，並使用人工智慧等先進技術”保護乘客、我們的同事和鐵路基礎設施免受犯罪和其他威脅”。

然而，隱私權倡導者認為，在公車樞紐等公共場所應用人工智慧監控系統缺乏透明度。當涉及大公司時，濫用個人資料的可能性–例如為廣告定位而進行人口和情感分析–就變得特別真實。