如今，人工智慧技術已滲透到我們生活的方方面面，Eatron Technologies 和Syntiant 充分利用雙方的專業知識，共同開發了一款人工智慧電池管理系統(BMS)，以延長電池的使用壽命。

AI-BMS-on-chip 可”釋放”電池額外10% 的容量，並將電池壽命延長多達25%。它透過監控電池的健康狀態（SoH）和充電狀態（SoC）來實現這一目標，其精確度遠高於傳統的BMS 設備。

Syntiant 的NDP120 神經決策處理器可即時分析電池效能，並利用預測診斷技術及早發現潛在問題，然後做出決策以防止故障、提高電池安全性並優化效能。

NDP120 設計用於輕鬆整合到商用和消費性電子產品的現有BMS 應用中。透過整合到電池本身，片上人工智慧BMS 系統消除了與基於雲端的系統相關的任何連接、延遲或隱私問題。

“AI-BMS晶片滿足了各種應用對即時、高效電池管理的需求。”Syntiant 首席商務官Mallik Monturi 說。 “它能提高電池壽命、安全性和性能。這使它成為從消費性電子產品到商用車輛的完美選擇。”

晶片上的人工智慧電池管理系統（AI-BMS-on-chip）可以為電動車產業（從汽車到個人電動VTOL飛機）帶來巨大利益，延長續航里程，延長更換電池的間隔時間，從而為消費者節省大量資金。這項具有預測能力的技術還能降低關鍵時刻電池故障的風險，例如在駕駛噴射機下班回家的200 英尺高空。

現有的典型鋰離子電池的最長壽命通常為500-1000 次充電循環，然後電池才會開始衰減。 Eatron Technologies 的人工智慧BMS 有可能將這壽命提高到625-1250 次。在離網和房車應用中越來越常見的磷酸鐵鋰電池，使用標準BMS 可以達到5000 次以上的充電循環。 NDP120 有可能將這些數字提高到驚人的6250 次以上。

Eatron 將在本週於德國斯圖加特舉行的2024 年歐洲電池展上展示其AI-BMS 晶片上技術。