特斯拉FSD到底何時進入中國？進來後又會如何落地？一直都是產業熱議的話題，幾乎每隔一段時間就會有新的消息傳出。最近，這一主題又有了新的進展。 6月14日，有消息指出上海臨港管委會一名官員透露，正在推進10 輛特斯拉FSD 在區內落地測試。但隔天，網路流傳出該官員本人聲明截圖，稱其不了解相關資訊。

透過比較了相關文章內容發現，目前該文章的原文中已經沒有了相關信息，但在外部網站的轉載中仍然還保留著這一信息。

原文與轉載頁面截圖

就此消息鈦媒體App聯繫了特斯拉中國相關工作人員，但截至發稿，並未獲得回應。

不過，《財新》在6月16日的報道中援引知情人士資訊稱，上海自動駕駛示範區已經向特斯拉發放了道路測試牌照，FSD可能正在測試。

一位行業人士也在和鈦媒體App溝通時猜測說，“這個消息可能會在8月8日特斯拉官宣Robotaxi落地時放出。”

FSD入華的兩個關鍵問題

FSD全稱為Full-Self Driving，中文名為“完全自動駕駛”，是特斯拉研發的自動駕駛系統。

2021年，特斯拉正式發表FSD 測試版（Beta版）。雖然FSD在包括中國在內的全球推出，但特斯拉並未在全球所有地方都允許其車輛進入FSD 模式。

目前，特斯拉FSD僅在美國、加拿大、澳洲和部分歐洲國家提供。今年3月特斯拉向北美車主推送了最新的FSD V12.3.1版本。 6月，繼續向其員工推送最新的FSD V12.4.1，並計劃向「一小部分外部用戶」開放測試。

在國內，特斯拉汽車配備了名為Autopilot的駕駛輔助系統，但FSD功能並不完整。經鈦媒體App查閱特斯拉中國App，國內的FSD功能售價為64,000元，而已經開通服務的美國FSD套餐售價為8,000美元，月訂閱費價格為99美元。

今年以來，馬斯克多次釋出FSD即將入華的訊息。 4月20日，馬斯克在社群平台上透露，「FSD可能很快就會進入中國」。幾天后，馬斯克「閃電式」訪華時，又有消息稱，馬斯克訪華意在推動特斯拉FSD系統在華落地，並尋求中方許可。

事實上，FSD要想在華落地有兩個核心問題必須解決：第一，基礎地理資訊資料怎麼取得？第二，怎麼去採集新資料和訓練，資料安全合規如何保證？

與傳統的ACC自適應巡航相比，自動駕駛不僅需要使用導航地圖，還會收集道路相關資訊。因此根據中國法規，所有自動駕駛系統在公共道路上行駛前必須取得測繪資質，外國車企需要與獲得資質的中國公司合作，才能取得測繪資質。

為了解決這個問題，特斯拉在不久前已經與百度達成了合作。後者將允許特斯拉獲得其在中國公共道路上收集數據的地圖牌照。同時，作為雙方協議的一部分，百度也將向特斯拉提供其車道級導航系統。

第一個問題解決了，那麼第二個問題呢？從目前的資訊來看，則是正在推進中。

在北京車展期間，馬斯克訪華的同時，中國汽車工業協會、國家電腦網路緊急技術處理協調中心發布《關於汽車資料處理4項安全要求檢測情況的通報（第一批）》，其中提到，特斯拉上海超級工廠生產的車型全部符合合規要求：車外人臉資訊等匿名化處理、預設不收集座艙數據、座艙數據車內處理、處理個人資訊顯著告知等。

先前，特斯拉在華的資料安全問題一直被質疑，而這項通報內容則在某種程度上釋放了正面的資訊。

緊接著，路透社在5月的一篇報導中提到，多名知情人士透露，為推動FSD的全球部署計劃，特斯拉計劃在中國收集數據，並在中國境內建立數據中心，進行數據處理以及為自動駕駛技術訓練演算法。知情人士還稱，這是馬斯克戰略轉變的一部分，此前他曾堅持將在華收集的數據轉移至海外處理。

是否會重現「鯰魚」效應？

雖然目前特斯拉FSD入華的詳細時間表仍然沒有一個確切的消息傳出，但業界也清楚這條「鯰魚」真的要來了。但這條「鯰魚」能否帶來巨大的產業影響？業界如何看待特斯拉FSD入華呢？

在第十六屆中國汽車藍皮書論壇上，Momenta CEO曹旭東提到特斯拉FSD入華的影響時仍表示，效果會是良幣驅逐劣幣，將帶動中國汽車市場、自動駕駛產業發展。

智駕科技CEO週聖硯也曾在和鈦媒體App溝通時表示，特斯拉的FSD即將進入中國，留給本土車廠的時間不多了。

不過，華為常務董事、終端BG董事長、智慧汽車解決方案BU董事長餘承東則表示，華為透過利用雷射雷達增強了感知能力，這使得華為的智慧駕駛系統在中國市場上的表現超過了特斯拉。

同時，他也表示，歡迎特斯拉FSD進入中國市場，他認為競爭有助於推動產業的發展，同時也能讓消費者更清楚了解各家公司的產品表現。

縱觀特斯拉FSD從首次推出到現在，已經迭代到了V12版本，這一版本的獨特性在於：不僅摘掉了“Beta”的“帽子”，還率先引入了“端到端”技術。

特斯拉聲稱，FSD利用大模型AI接替了30萬行程式碼，實現了「輸入資料—大模型處理資料—直接輸出控制指令」的工作流程。

這項技術迅速為國內智駕產業指出了一個方向，並且逐漸成為產業共識。小鵬汽車、理想汽車、元戎啟行等為代表的主機廠和智慧駕駛技術公司相繼進入此領域。

小鵬汽車是國內首個發布量產上車的端到端模型的整車企業。據悉，小鵬汽車推出的端到端模型包括神經網路XNet+規則大模型XPlanner和大語言模型XBrain。

在2024中國汽車重慶論壇上，理想汽車董事長李想也透露，將向測試用戶推送基於300萬clips訓練出的端到端+VLM自動駕駛系統。預計最快在今年底、最晚明年年初，理想汽車將推出透過超過1000萬clips訓練出的更完善的自動駕駛體系，為用戶提供監督型L3級自動駕駛體驗。

元戎啟行則是在4月的北京車展上對外展示了即將量產的高階智駕平台DeepRoute IO 以及基於DeepRoute IO 的端到端解決方案。

之所以稱特斯拉FSD為“鯰魚”，一方面是發力早，另一方面相比於現在行業內已經言必稱的端到端，特斯拉的端到端仍然有其優勢所在。

例如，資料庫夠大，全球已經跑了10億英哩。已經有超1000萬段人類駕駛員真實駕駛決策影片片段，作為「飼料」餵養給FSD神經網路的大模型進行訓練。

除此之外，特斯拉在Dojo成熟後，也加入了算力“軍備競賽”，2024年2月特斯拉的算力規模將進入全球前五，2024年10月特斯拉的算力總規模將達到100 EFlops。

駕馭科技董事長兼CEO吳甘沙在第十六屆中國汽車藍皮書論壇上表示，過去兩年中，特斯拉為了提升FSD的算力水準、訓練資料、車端算力等，投入資金高達百億美元量級。如果一旦失敗，特斯拉可能面臨來自股市的驚天壓力，如果成功，也可能會甩開自動駕駛賽道上的大小公司。

不難看出，端到端不只是一個概念，還需要實實在在的數據、算力、演算法投入，缺一不可。

儘管在電動化時代中國車企可圈可點，但進入智能化時代，能否繼續高歌猛進卻是一個很大的未知數。智慧化尤其是以自動駕駛為代表的高階智慧化，比拼的不僅是製造能力，還需要更強大的跨界整合能力，它與積體電路、大數據、人工智慧等產業密切相關。中國的車企想要把車賣到世界範圍去，確實需要特斯拉FSD V12這樣的「鯰魚」來進行「倒逼」和推擠。

眼下，車企淘汰賽愈演愈烈，不少車企都將智能駕駛技術放到了宣傳的C位，無論是從路上真實發生的事故，還是社交媒體上對於智駕技術的吐槽，比如無法識別車位、道路識別能力差和車機黑屏死機等，都能感受到存在的問題。

我們也期待特斯拉FSD這條「鯰魚」的到來，一方面可以為國內車企及第三方智駕供應商的真正「進階」帶來正面的啟發與引領，另一方面也能倒逼國內自動駕駛技術“真進階”，讓蹭智駕熱度賣車的車企相形見絀。