在今年的全球開發者大會上，蘋果高層詳細闡述了其全新人工智慧軟體套件「蘋果智慧」（Apple Intelligence）的功能及其背後設計理念，這標誌著該公司全面擁抱了人工智慧技術。與其他科技巨頭不同，蘋果採取了一種更務實的方法，旨在在不犧牲電池續航時間的前提下，利用人工智慧完成目前可實現的小任務。

在開發者大會期間的小組討論中，蘋果軟體主管克雷格·費德里吉（Craig Federighi）和人工智慧主管約翰·詹納安德里亞（John Giannandrea）均表示，蘋果在人工智慧技術的應用上採取了與矽谷其他競爭對手截然不同的策略。與那些為廣泛在產品領域開發人工智慧的公司不同，蘋果專注於為其銷售的設備量身定制人工智慧，並且僅在確保隱私和安全的前提下利用用戶的個人資料。

蘋果提出了一種更實際和有限的方法，不過分關注技術的未來潛力，而是集中在目前可實施的小任務，同時確保不會大量消耗電池電量。費德里吉表示：“我們認為人工智慧的角色不是替代用戶，而是賦予他們更大的能力。”

蘋果2十億用戶可能首次深度體驗人工智慧技術。如果其人工智慧功能相較於微軟或Google基於雲端的競品更受歡迎，那麼這不僅可能改變人工智慧基礎架構的建置方式，還可能重新定義這項技術在產品上的應用方向。

目前，吸引投資者和技術人員關注的人工智慧開發，主要聚焦於構建或確保配備英偉達晶片的強大超級計算機，以開發更為複雜且耗電量更高的人工智慧模型。而使用者通常需要透過網路與同樣強大的伺服器進行交互，才能存取這些人工智慧軟體。

蘋果對人工智慧的願景並非局限於建立龐大的模型，而是聚焦於一系列輕量級、高效的小模型，這些模型不需要太多的算力支撐和內存，能夠直接在蘋果設備和晶片上運行。若手機內的人工智慧無法滿足特定需求，蘋果或其應用程式將轉向雲端，以存取更強大的人工智慧模型。例如，蘋果已與OpenAI合作，當Siri無法提供答案時，用戶能夠求助ChatGPT。當然，這些功能僅在使用者明確授權的情況下才會啟用。

蘋果高層並未將這種策略簡單地描述為採用一種或多種模型，而是將其統稱為「蘋果智能」。詹南德里亞說：「我們堅信，為不同應用場景提供一系列多樣化、尺寸各異的模型是正確的方法。」他補充說，作為蘋果智能的一部分，該公司正致力於打造一個擁有30億參數的模型。相較之下，GPT-3（ChatGPT在2020年依賴的模型）的參數數量高達1750億。通常情況下，參數越多，運行模型所需的記憶體和運算能力就越多。

蘋果的方法相較於基於雲端的解決方案更為迅捷，並且在保護用戶隱私方面擁有顯著優勢。然而，當模型規模太小而無法勝任某項任務時，挑戰也隨之而來。不過，蘋果堅信，透過用戶的iPhone，其人工智慧能夠收集到關於用戶的約會、位置以及日常活動的個人資料。費德里吉舉例說，他的手機甚至能夠辨識出他女兒的身份。

蘋果也表示，它將確保這些小型智慧模型僅在其擅長的任務上發揮作用，而不是提供一個開放式的聊天機器人介面。費德里吉補充說：“至關重要的一點是，我們不會讓一個未經訓練的’新手’去駕駛飛機。”

蘋果在周一公佈的多項人工智慧功能，與今年已經出現的許多產品功能相似。這些功能包括文件總結與重寫、小圖像生成以及即時對話翻譯。特別值得一提的是，使用者甚至可以在不連接網路的情況下，使用人工智慧產生全新的表情符號。這些新功能預計將在今年秋天以測試版的形式發布。

蘋果的隱私策略改變了？

隨著蘋果逐步深入人工智慧領域，隱私保護成為了面臨的核心挑戰之一。多年來，蘋果一直將保護用戶隱私作為品牌的核心價值之一，強調其商業模式不依賴廣告定位，而是始終將用戶的最大利益置於首位，而非迎合數據經紀人和垃圾郵件發送者的需求。

其他人工智慧公司在收集和使用用戶資料方面的做法，與蘋果的隱私權政策背道而馳。因此，在周一的演講中，蘋果宣稱已採取多項措施，以消除外界對其可能利用用戶資料來改善人工智慧的疑慮。詹南德里亞說：「我們不會將這些數據發送到遙遠的雲端，因為我們追求的是極致的私密性，無論是本地運行還是在雲端運算服務上，我們都將確保用戶資料的隱私和安全。

雖然蘋果沒有詳細披露用於訓練其人工智慧模型的具體數據，但已知的是，它使用了從公共網路上收集的文檔、新聞檔案和庫存照片等授權數據。

為了確保用戶資料的隱私和安全，蘋果開發了基於蘋果晶片的專有伺服器，即「蘋果私有雲」。這項舉措旨在防止用戶資料在發送至人工智慧伺服器後被儲存或濫用。值得注意的是，蘋果還允許第三方對其人工智慧伺服器軟體進行審查，這對於一家通常以保密著稱、不輕易分享基礎設施資訊的公司來說，無疑是一個令人矚目的舉措。

費德里吉在解釋為何蘋果會採取這一開放姿態時表示：「即使一家公司可能承諾不會濫用用戶數據，但消費者往往無法驗證這一承諾的真實性。因此，我們決定通過允許第三方檢查我們的軟體，來增強用戶對我們保護隱私承諾的信任。

更多人工智慧即將到來

儘管蘋果在人工智慧領域的最新進展有時被視為其策略的重大轉變，但該公司更傾向於將其視為已有機器學習工作的自然延續，這些工作包括編輯照片、轉錄文本，以及在晶片上整合特定的人工智慧模組。費德里吉表示：“直至最近，其他公司才突然宣稱某種新技術類別的誕生，但實際上這些功能我們早已開發並投入使用了很長時間。”

然而，蘋果並未將所有賭注押在單一策略上。相反，它在作業系統中整合了ChatGPT，為用戶提供了免費使用OpenAI模型的機會，並為用戶帶來了更強大、參數更豐富的人工智慧體驗。不過，值得注意的是，OpenAI的ChatGPT在蘋果軟體中會被明確標記，以告知用戶資料將會傳送至運行在微軟雲端上的OpenAI伺服器。這項透明措施旨在確保用戶了解數據流向，並明確答案來自ChatGPT。

展望未來，蘋果表示可能會推出更多不同的人工智慧模型，顯示出「蘋果智慧」並非其希望客戶唯一使用的人工智慧系統。費德里吉指出，未來，部分客戶可能期望在蘋果產品中整合醫療人工智慧系統、法律人工智慧模型，或像GoogleGemini這樣的其他模型。

他補充說：“我們期待未來與包括谷歌Gemini在內的各種模型進行整合。雖然目前尚無具體公告，但這正是我們努力的方向。”