谷歌發文解釋為什麼要在Chrome 中內建本地AI 模型：主要是為開發者提供的，讓開發者可以直接在網站或PWA 應用程式中呼叫本地AI 模型處理資料。呼叫本地模型好處多多，包括速度更快、更好的隱私性、免費使用無需支付token 費用等。

谷歌目前已經嘗試在Chrome 瀏覽器中內建AI 模型，該模型需要下載到本地後使用，模型版本為Google Gemini Nano 版本。

這個模型並不是提供給一般使用者的，主要是給開發者使用，讓開發者可以在網站或PWA 應用程式裡呼叫本地AI 模型執行運算，而不需要呼叫某些雲端模型。

最重要的是經過Google的最佳化，Gemini Nano 版可以在本地使用硬體加速功能，無論是GPU、NPU 甚至是CPU 都可以用來運算。

使用本地模型的好處有很多：

本地處理敏感資料：設備端AI 可以改善隱私保護，例如處理敏感資料時可以透過端對端加密為使用者提供AI 功能。

流暢的使用者體驗：在某些情況下無需來回往返伺服器即可獲得近似即時的答案。

對AI 的存取權限更高：設備端可以承擔一些處理負載，以換取對功能的更多存取權限，即如果使用雲端AI 用戶可能需要額外付費分攤開發者的token 費用，如果僅在本地處理那麼這些費用就可以省了。

離線使用AI：顯然設備端的本地AI 是可以在離線狀態下使用的，這意味著某些PWA 類別應用在離線情況下也可以處理內容。

亦或者採用混合架構：

對於簡單的任務使用本地AI 處理是可以的，但如果需要進行複雜的任務開發者應考慮使用服務端實現，也就是繼續呼叫雲端AI。

第二種是保持AI 功能的彈性，當網路連線順暢的情況下開發者可以呼叫雲端AI，如果網路不暢或離線則可以回退到本機AI 處理。

第三種是安全回退：採用內建AI 的瀏覽器需要一定的時間，而且某些型號或某些太舊的裝置可能無法使用本機AI，這種情況下開發者可以繼續呼叫雲端AI。

Chrome 內建AI 為所有開發者提供通用模型：

現階段開發者透過瀏覽器運行AI 要么直接調用雲端AI 要么需要下載本地模型，而不同的開發者和不同的網站採用的AI 模型不同，用戶可能需要下載一大堆模型。

Chrome 內建AI 模型為所有開發者提供通用模型，這些模型一次下載即可使用，在使用者已經下載過模型的情況下，呼叫模型的PWA 應用程式可以做到開箱即用。

這種方式應該可以大幅提高PWA 應用程式對AI 功能的採用率，提高使用者體驗的同時也可以減少開發者許多繁雜的工作。