Google開發了一種新的人工智慧工具，幫助海洋生物學家更了解珊瑚礁生態系統及其健康狀況，有助於人和自然之間的對話工作。這款名為”SurfPerch”的工具是與Google研究院和DeepMind 公司合作開發的，它是在數千小時的珊瑚礁錄音基礎上訓練出來的，讓研究珊瑚礁的科學家能夠”從內部聽到珊瑚礁的健康狀況”，追蹤珊瑚礁在夜間的活動，並追蹤深海或混濁水域中的珊瑚礁。

此計畫首先邀請大眾透過網路聆聽珊瑚礁的聲音。在過去的一年裡，Google”Calling in our Corals “網站的訪客聆聽了來自世界各地的400 多個小時的珊瑚礁聲音，​​並被告知聽到魚的聲音時點擊一下。這樣就形成了一個以珊瑚礁健康為重點的”生物聲學”資料集。透過眾包這項活動，Google創建了一個新的魚類聲音庫，用於對人工智慧工具SurfPerch 進行微調，現在，SurfPerch 可以透過快速訓練來檢測任何新的珊瑚礁聲音。

Google在一篇關於該專案的部落格文章中指出：「這使我們能夠以遠超以往的效率分析新的資料集，無需在昂貴的GPU 處理器上進行訓練，為了解珊瑚礁群落和保護這些群落帶來了新的機會。

更重要的是，研究人員發現他們能夠透過利用鳥類的錄音來提高SurfPerch 的模型表現。他們發現，雖然鳥叫聲和珊瑚礁的聲音截然不同，但鳥叫聲和魚叫聲之間存在著共同的模式，模型可以從中學習。

在初步試驗中將”Calling in Our Corals”數據與SurfPerch 結合後，研究人員能夠發現菲律賓受保護珊瑚礁與未受保護珊瑚礁之間的差異，跟踪印度尼西亞的恢復成果，並更好地了解與大堡礁魚類群落的關係。

Google表示，該專案目前仍在繼續，”Calling in Our Corals”網站會不斷添加新的音頻，這將有助於進一步訓練人工智慧模型。

了解更多：