說出來你可能不信，截止2024年6月2日，全美新聞App下載量第一的，是中國產的「NewsBreak APP」。登頂對於News Break其實已經不是第一次了。在這之前，News Break APP 的下載排名曾經多次登頂美國App Store 和Google Play 下載總榜。此外根據公開報道，News Break 也透露，目前該平台已經有1,200 萬的日活用戶。

一個從未聽過的新聞類APP，悄悄佔據北美下載榜，獲取千萬級日活用戶，這事總讓人想起今日頭條。

但News Break還真是不是今日頭條，只是看起來有點相似。

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News Break什麼來頭

這並不是一家新銳公司，2015年，News Break在美國矽谷就成立了。一點點資訊創始團隊鄭朝暉和任旭陽打造這家公司，但與他的中國版本一點資訊不同的是，News Break更強調美國本地資訊和演算法驅動。

選擇從本地新聞聚合切入，News Break的起點是基於美國的特殊媒體環境：

隨著網路媒體的崛起和流量的搶佔，全國性傳統媒體，如紐約時報的流通量和廣告收入都開始同步下降，但在地化媒體仍有活力：慈善發放，社區活動，本地生活的優惠券，這些媒體與全國巨頭形成了錯位競爭。

而且，由於這些媒體很早就透過廣告產生了盈利，在現金流的滋養之下，他們的內容生態很有活力，內容生產也隨著時間逐漸演進到視頻，音頻等形式，能夠養活一眾編輯和本地內容生產者。

這些本地新聞生產者無法全國擴張，但巨頭也很難將流量的手伸向他們：在News Break出現之前，美國甚至沒有一個聚合本地化新聞的APP，事實上，大多數美國互聯網創業者的精力都聚焦在更宏大敘事的全球擴張。

而這種真正長尾，個人化，關注本地社區的資訊，用戶留存率卻非常高：根據公開報道，次日留存為55%，月留存在20%以上，這樣的高留存率讓廣告獲客成本迅速下降，成為了一門能夠快速獲利的生意：News Break在2019年就開始獲利。

這也是創辦人鄭朝輝的計畫得到一眾風投綠燈的重要原因：News Break是真正意義上的第一家紮根矽谷，面向美國出海和本地新聞聚合業務的演算法驅動公司。

成熟模式，成熟演算法，中國企業面向美國出海，創投要素拉滿，鄭朝輝與網易丁磊敲定投資只花了2個小時時間，而拿到IDG與真格基金投資則只花了2週。

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演算法，技術，以及大模型前夕的爭議

從某種意義上說，News Break是純粹意義上的演算法技術驅動+AIGC的內容平台。

從News Break的招募啟示上，我們可以拼接出這門生意的基本模式：

第一步是針對本地新聞源的抓取，第二步根據終端LBS和興趣來定向分發到用戶，到這裡，這個公司與今日頭條有很多相似。

但接下來第三步，News Break在分發和聚合的演算法基礎上，又進一步實現了多態融合，AI識別新聞源的人臉，語音，文字，音頻，透過AIGC來重寫新聞。

基於News Break新創時刻的大模型能力，這種AIGC的新聞品質可想而知。由於信源的審核把握不嚴，以及AI語意辨識能力的缺環，NewsBreak甚至曾鬧出巨大烏龍：

一次，News Break虛構了新澤西某小鎮的槍擊案，給當地造成巨大衝擊；而另一次則錯誤播送食物銀行發放食物的時間，大量受資助社區群眾上門取食物卻無功而返。

除此之外，News Break透過AI來改寫動態消息的做法，也得到了許多當地新聞網抨擊，這種改寫事實上繞過當地新聞網版權。這其實又讓人想起一個叫做位元組跳動的公司。

但News Break的用戶高度集中在45歲以上美國大媽。對他們來說，本地資訊的及時性和豐富性才是最關鍵的：基於具體的地理位置來推薦用戶可能會關心的新聞。

作為佐證，News Break 日活在18 個月內成長20 倍以上：在真正的需求面前，科技的缺環和失誤，並不是成長最大的障礙。

在無人工幹預情況下的AI生成資訊失誤問題上，鄭朝暉自己的觀點是最有趣的，他認為：

儘管現在一些內容平台過度依賴演算法導致了一些分發層面的缺陷，例如標題黨氾濫成災，但未來內容分發一定是“演算法+人工”，並且是技術驅動。

「只有技術人員才能體會領悟並drive執行，因為只有技術人員才知道技術的邊界，才知道哪些是技術不可為或事倍功半而更適合人工去解決的。」「演算法+人工」的關鍵在於能清晰正確地分工演算法與編輯，

「人工幹預的可能誤解之一是把演算法執行的暫時不完美當成是演算法本身的缺陷了」。

而民眾對地方新聞的巨大需求面前，這一切都不重要。在接受PingWest 採訪時，鄭朝暉表示:

「當你真正看到底層民眾的生活艱辛：經濟下行導致公共福利銳減、基礎設施荒廢，人們真切體會到『被遺忘』…你會開始理解他們的做法。地方新聞的重要性長久以來被忽略，然而，越是身邊發生的真實故事，越會讓人感受到震撼和衝擊。

要知道，這一切爭議都發生在GPT4大模式變革前夕。

不難想像，隨著大模型尤其是多模態大模型的日趨成熟，News Break已經成熟​​的生意模型，可以直接在AIGC產生巨大的價值。這與現在尚且不能獲利的其他AI應用形成了鮮明對比。

在巨大的成長面前，我們可以讓爭議再飛一會兒。

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可能的烏雲和解法

在2015年創立之初，中美地緣政治因素還沒有得到今天這麼多討論。但與9年前不同，News Break的投資方今天很多已經被納入美國黑名單，而日活超千萬的News Break，最終將與TikTok一樣，面對眾所周知的問題。

不過，對於今天估值已經站上10億美金的News Break，投資方似乎並沒有像輿論預期的那樣擔心可能的強製手段。

在完成1.15億美元融資之後，NewsBreak宣布，開始從新聞延伸到資訊，覆蓋到本地生活的方方面面，成為真正的「Local Everything」的大平台。

與其說，今天的News Break更像Tiktok，或是今日頭條，不如說，隨著流量運營日益穩定，和AI技術的日益完善，NewsBreak很有可能會更像大眾點評和58同城：

一方面，透過深度參與本地生活，運作好美國大大小小數以萬計的社區生意，而這樣的業務，才能夠適當淡化自己身上的地緣政治競爭因素，避免被拿到政治聚光燈下炙烤。

另一方面，從Temu和TikTok的北美經驗來看，深度綁定本地合作夥伴，也往往是News Break盡量淡化自己背景的必經之路：

透過蘋果App Store和Google Play大肆投流分發的News Break，單一用戶獲取成本僅為1美金左右。由於其優質流量和高效變現，News Break同時成為Facebook和Google的Tier 1策略合作夥伴，更應Facebook之邀作為創收成功案例之一在GMIC北京大會上分享廣告變現經驗。

多一些朋友，總沒有錯。

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結語

我常常會想，對今天的中國互聯網來說，出海以及可能的成敗，已經成了繞不開的話題，這種遲疑和行動的缺位，讓很多關於中國互聯網的迷思都始終無法得到破解：

比如說，在Tiktok進軍北美之前，很多人都曾認為行動互聯網就應該是美國公司的天下；而在拼多多的炸裂一季報之前，也有很多人認為電商出海是個偽命題。

這一切都被積極的行動毫不留情破解。

而News Break的故事給到中國的最大啟發，是中國互聯網出海本身需要建立在盡可能精確的洞察和用戶理解之上，本地新聞+地理定位的AI算法，恰恰是互聯網精神應該有的技術和市場的結合。

也許，News Break的登頂，只是中國更精彩出海故事的開端。