Google去年為研究人員、學生和任何需要整理所收集資訊的人推出了筆記應用NotebookLM。現在，使用者可以上傳Google幻燈片和網頁URL作為資訊來源，而不僅僅是以前的Google文件、PDF 和文字檔案。

新的”筆記本指南”還可以讀取NotebookLM 中的資料來源，並創建學習指南、常見問題或簡報文件，而且內嵌引文可以指向自己的資料來源，以便對人工智能的回答進行事實核查–每個”筆記本”或項目最多可有50 個資料來源，每個資料來源的長度可達50 萬字。以前，人們只能上傳五個資料來源。

用戶現在還可以就他們上傳到平台上的圖表、圖片和圖解提問，因為NotebookLM 是在Google Gemini 1.5 Pro 上運行的，這是最新的大型語言模型，目前為付費版的雙子座聊天機器人提供支援。

現在，NotebookLM 支持的國家包括澳洲、巴西、加拿大、印度和英國，以及其他208 個國家和地區。 Google也將這款人工智慧輔助應用的介面語言支援擴展到108 種語言，包括阿拉伯語、阿薩姆語、孟加拉語、粵語、中文、荷蘭語、法語、德語、印地語和興英語。它還支援38 種語言的來源和聊天，如阿拉伯語、孟加拉語、中文（簡體和繁體）、荷蘭語、法語、德語、印地語、日語和西班牙語。

NotebookLM最初在2023年的GoogleI/O大會上以Project Tailwind的名義進行了演示，去年6月開始向少數用戶開放。它利用人工智慧來幫助產生摘要，並回答使用者可以上傳的文件、記錄、筆記和其他來源的問題。這與傳統的人工智慧聊天機器人（如ChatGPT）不同，後者往往不遵守用戶提供的來源，而是根據用於訓練的數據產生訊息，而這些數據有時可能是不相關或錯誤的。

在一次簡報會上，Google實驗室高級產品經理雷札-馬丁（Raiza Martin）告訴記者，NotebookLM”是一個封閉的系統”。除了閱讀用戶添加的網站內容外，它不會進行任何網路搜尋。馬丁說，NotebookLM 對數據或圖片查詢的回答將只來自用戶的”語料庫”或他們添加到平台上的信息體。

與Perplexity 的Pages 不同，NotebookLM 並不是一款能夠撰寫研究論文的工具，據說能幫助研究人員找到數據，讓資訊分享變得更容易（雖然不一定讓人滿意）。

Google舉例說明了人們如何使用NotebookLM，其中包括作家沃爾特-艾薩克森（Walter Isaacson），該公司稱他使用該平台分析瑪麗-居里的日記，以便撰寫下一本書。 Google也表示，非營利組織使用NotebookLM”來確定服務不足社區的需求，並為撥款提案整理資訊”。

馬丁說，雖然NotebookLM 的目標受眾仍然是研究人員、學生，通常也包括作家，但公司也發現了一些其他用例，例如遊戲龍與地下城的地下城主可以使用NotebookLM 準備一場戰役。

NotebookLM 目前在200 多個國家和地區提供，支援100 多種語言。