亞馬遜的Project PI（或稱”私家偵探”）設定結合了生成式人工智慧和電腦視覺技術，可以在商品發送給客戶之前”看到”商品的損壞情況，或確定商品的顏色或尺寸是否有誤。

它的工作原理是，產品在運送到客戶的途中要經過一條掃描通道。電腦視覺程式（一種人工智慧，可以查看圖像並理解圖像中的內容）會檢查是否有損壞。如果發現問題，該產品就會被撤出管線，同時系統會對缺陷進行評估，並確定類似產品是否有問題，從而找出根本原因。

據亞馬遜稱，”Project PI”已在”幾個”北美倉庫投入使用，並將在全年內加入更多站點。 去年，亞馬遜推出了一個不同的系統，對經常退貨的商品進行標記，以便在客戶真正點擊訂單按鈕之前，突出顯示容易出現問題的商品。這一切都凸顯了避免潛在的”噩夢般”退貨流程對顧客體驗、亞馬遜和減少碳排放的環境都有好處。

該公司表示，亞馬遜的員工會對”Project PI”標記的物品進行審查，以決定這些物品是在亞馬遜的”第二次機會”轉售網站上以折扣價出售，還是捐贈給其他地方。

亞馬遜也正在努力引入多模態大型語言模型，以調查顧客對收到的商品不滿意的原因。該人工智慧工具會查看客戶在回饋中所說的話，然後掃描來自Project PI 和其他資料來源的影像，試圖找出問題所在。

亞馬遜表示，這項技術可能對其他賣家有幫助，讓他們知道自己是否不小心貼錯了標籤。