NVIDIA創辦人兼CEO黃仁勳在台灣大學綜合體育館發表現場主題演講，黃仁勳演講中表示，電腦產業在中央處理器（CPU）上運行的引擎，其效能擴展速度已大大降低。然而，我們必須做的計算量，仍然以指數級的速度翻倍。

在黃仁勳看來，如果我們需要處理的數據繼續呈指數級增長，但處理的性能卻沒有提升，我們將經歷計算膨脹和計算成本的提升。他指出，有一種更好的方法來增強電腦的處理效能，那便是透過電腦增強CPU提供加速工作，透過專用處理器做得更好。

「現在，隨著CPU擴展速度放緩，最終基本上停止，我們應該加快讓每一個處理密集型應用程式都得到加速，每個資料中心也肯定會得到加速，加速運算是非常明智的，這是很普通的常識。

他指出，電腦圖形學是一門完全可以並行操作的學科。電腦圖形學、影像處理、物理模擬、組合最佳化、圖形處理、資料庫處理，以及深度學習中非常著名的線性代數，許多類型的演算法都非常適合透過平行處理來加速。因此，英偉達透過為CPU添加專用的輔助處理器，來實現了對於密集型應用程式的加速。

「由於這兩個處理器可以並行工作，它們都是自治的，具有更多獨立的值，我們可以將100個單位的時間加​​速到1個單位的時間，速度快得令人難以置信。」黃仁勳表示。