英偉達（NVIDIA）決心探索開源路線，該公司現在開源了針對人工智慧運算的HPCG 基準軟體包，他們重申了先前對協作方法和人工智慧優化的承諾。

自從英偉達先前宣佈為GeForce RTX 20 系列及以後的產品使用開源GPU 核心以來，英偉達一直在尋求向更開源的方向轉變，以促進其平台的開發，並在Linux 方面大步邁進。這次，該公司決定透過開源英偉達HPCG 來幫助人工智慧產業，該產業面向Grace Superchips 和Hopper 系列架構等人工智慧硬體。

NVIDIA的HPCG是專為高效能運算應用設計的基準測試，主要透過多種數學運算來測試特定硬體在不同場景下的效能。這不僅能讓NVIDIA展現其GPU的能力，而且該軟體包在優化HPC系統方面發揮了重要作用。在人工智慧和高效能運算應用大幅成長的時代，NVIDIAHPCG 的開源意味著該公司決心看到資源的發展。

以下是該公司自己詳細介紹的主要功能：

GitHub：

https://github.com/NVIDIA/nvidia-hpcg

主要特點

NVIDIA HPCG 基準利用NVIDIA 高效能數學函式庫：cuSPARSE 和NVPL Sparse，在NVIDIA GPU 和Grace CPU 上實作稀疏矩陣向量乘法(SpMV) 和稀疏矩陣三角求解器(SpSV) 的最高效能。

NVIDIA HPCG 基準支援高度可設定的命令列參數，以決定：

GPU 和Grace CPU 的問題大小

三維等級網格形狀

執行模式： 純CPU、純GPU 與異構

點對點通訊： MPI_Host（發送/回傳）、MPI_Host_Alltoallv、MPI_CUDA_Aware、MPI_CUDA_Aware_Alltoallv 和NCCL

NUMA 相關配置

在相容性方面，NVIDIA HPCG 支援Grace CPU 系統以及Ampere 和Hopper GPU 架構。該軟體也只能在Linux 下運行，這限制了它的使用範圍。不過，這仍然是一個有趣舉動，它顯示了NVIDIA公司對資產開源的承諾。