百度創辦人、董事長兼CEO李彥宏近期的言論，遭到了多名企業家反駁，並得罪了一大批開源軟體的擁護者。李彥宏近期兩次談到開源時，都提出了「開源模式會越來越落後」的結論。除了360集團創辦人周鴻禕的公開言論外，近期，獵豹移動董事長兼CEO傅盛、崑崙萬維董事長兼CEO方漢，以及全球最大開源基金會Apache成員、Linux 基金會人工智慧子基金會董事會主席等人，分別向新浪科技表達了「更認可開源」的觀點。

眾人紛紛表達更認同開源的觀點。

傅盛更是直言，「李彥宏之所以認為閉源模型更好，一個更重要的原因是－－搜尋的生意模式是建構在演算法優秀度之上的，所以搜尋肯定不能開源，如果開源了，別人基於百度的能力去做更多新的創新，百度的競爭優勢將因此削弱。

其實，口水戰的背後，是一場關係企業的利益之爭。

閉源好？ Meta等用數據“打臉”

近日，李彥宏兩次對「大模型開源與閉源」進行了分析。第一次出現在百度內部講話上，他直言“閉源模型在能力上會持續地領先，而不是一時地領先。”

依據是，他認為模型開源的意義不是很大，這些開源模型都是在外頭零零散散小規模地去做各種各樣的驗證應用，它沒有經過大算力的驗證。而且，模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況，這跟傳統的軟體開源——比如Linux、安卓等很不一樣。

第二次出現在百度自家舉辦的Create 2024百度AI開發者大會上，李彥宏再次強調，「透過降維剪裁出來的模型，比直接用開源模型調出來的模型，同等尺寸下，效果明顯更好；同等效果下，成本明顯更低，所以開源模型會越來越落後。

這一觀點，遭到了周鴻禕的反駁。

在李彥宏內部信流出後，週鴻禕便在公開場合發表觀點稱，「我是一直相信開源的，至於說網上有些名人胡說八道，你們別被忽悠了，他說開源不如閉源好？連說這話的公司自己都是藉助了開源的力量才成長到今天。

後來週鴻禕又解釋稱，「自己說開源好，不是針對李廠長，只是從產業發展的角度來看開源和閉源。」隨即話鋒一轉，再次批判稱，「聽到說大模型閉源一定超過開源的言論很詬異，我一直以為每個互聯網人對開源的理解都很深刻，因為沒有開源就沒有Linux，沒有PHP，沒有MySQL，甚至沒有互聯網，包括在人工智能在內，如果沒有當初谷歌開源Transformer，就不會有OpenAl和GPT。

就在兩人「隔空」爭論不休時，海外知名開源大模型平台Stability.ai在官網宣布，最新文生圖模型Stable Diffusion 3 （簡稱「SD3」）和SD3 Turbo可以在API中使用。在Stability.ai官網上，公司也直接申明，“目前開源的文生圖能力已經比Midjourney v6版本收費軟體還要好。”

同時，Meta公司同樣發布了號稱「最強大開源大語言模型」的新一代Llama 3開源模型，共有80億和700億參數兩種版本，宣布超越了閉源的谷歌等模型。

海外知名開源大模型平台，用自己的行動，回敬了李彥宏的言論。

傅盛也感慨道：「SD3參數量只有80億，一個遊戲本來就可以把它下載下來免費使用，而Midjourney 每個月還要花你幾十美元，而且還有限制，這再次說明了開源社區的能力，是完全能夠追得上閉源的。

在與新浪科技溝通中，傅盛直言，「在特別大的參數量的模型上，閉源確實是有優勢的，但在真正實用方面，開源是有優勢的，我還認為低成本這條路兩者的距離會越走越近，而不是越來越遠。

此外，崑崙萬維董事長兼CEO方漢也在訪談中表示，「開源大模型跟閉源大模型的差別其實是在縮小。」他引述業內評測機構數據稱，「2023年到2024年這一年間，開源大模型與閉源大模型之間的差距，已經從落後2年以上進化到落後4至6個月以內。

“李總，別鬧了！”

企業家外，包括全球最大開源基金會 Apache、Linux等在內的一些國際頂尖開源機構成員，也對李彥宏的觀點給予了「回敬」。

在與新浪科技溝通中，Zilliz 公司創辦人、Linux 基金會人工智慧子基金會前董事會主席星爵表示，「我並不認同他的觀點。我認為，對於AI 大型模式而言，開源的重要性超越了歷史上的任何時期。

在他看來，這主要由三方面的原因：

第一，透過開源能夠讓更多的人參與進來，這樣才能有更多的演算法、算力、數據以及場景參與進來，這對AI的訓練、模型的進步有更加重要的意義。

第二，其實AI模型要得到更大範圍的部署，成本一定要繼續降低，如果模型只掌握在幾個閉源公司手上，其實不利於模型迭代，也不利於降低成本，因此也不利於AI模型在更多的場景的應用。

第三，對於AI模型來說，最重要的一點是，我們需要確保它是安全可控、符合人類價值的，因此模型的可觀測性、數據的透明性，一直是AI安全上的重大研究話題。對於一個完全全閉源的模型來說，它的訓練資料集、訓練方法、權重等，各方面都沒有開放，其實對整個人類未來的發展，對模型和AI的安全性是有巨大隱患的。

在星爵看來，只有透過開源，才可以把AI從一個黑盒子慢慢變成一個灰色的盒子，最後可能變成一個白盒子。 “我們是希望有一個可控的可信的AI模型，而不是少數幾個AI模型來統治世界，來代替我們做任何的一個決定，尤其在一個不透明的環境下。”

「李彥宏認為閉源大模型能透過蒸餾等方式降低成本的觀點是很偏頗的，不管是開源模型還是閉源模型，都可以透過模型蒸餾、降維裁剪等方法，降低模型的規模，從而使這個模型有更高的運行效率。

在與新浪科技溝通中，全球最大開源基金會Apache成員我思故我同樣表示：「李總，別鬧了！」他引述Google在開源領域的不懈努力表示，「看看你的老大哥谷歌如何用開源Android征服手機，用開源K8s制霸雲原生，用開源TensorFlow影響機器學習領域的生態，用開源Transformer開啟了AIGC新時代，隨後也推出了開源LLM Gemma。

在他看來，Google之所以不斷地開源，是因為他們知道，「面對開源自己沒有護城河」。對百度而言，面對開源，「同樣也不有機會」。 “如果硬將谷歌這樣全球龍頭企業’創新、生態、人才’大戰略中的主要發動機——開源，與舊時代的量販和閉鎖的商業模式混為一談，則是倒果為因。”

口水戰，背後是利益之爭

在程式設計師群體間，開源、閉源路線的爭端，始終是開發群關注的焦點。

對於開源路線擁簇者而言，開源降低了新人獲取相關能力的門檻，快速拉齊了他們進入開源項目相關領域的能力，讓他們站在巨人的肩膀上，能夠快速地迭代並反哺開源項目，最終推動整個開源專案滾動發展的飛輪，快速迭代進步，最終也能夠取得一定的商業回報。

但開源背後的問題是，“由於缺乏成熟商業模式的支撐，大多數開源專案往往容易半途而廢，早期發展不確定性高，缺乏可持續性。”

對於支援閉源路線的開發者而言，閉源的方式雖然少了開源那樣呼朋引伴、快速提升影響力的途徑，但好處是因為不那麼開放所以保留了一定的技術壁壘，其他企業想要獲得閉源專案支撐的能力就得付費，而這種商業能力的建立，使得閉源專案天然能夠更好地獲利，進而獲得永續發展的資本。

先前，百川智慧CEO王小川在談及開源與閉源之爭時也曾表示，「開源確實容易建立人品，朋友多多的，能讓大家迅速了解與評測。」「開源與閉源並不像手機中iOS或安卓作業系統只能二選一，從To B角度，開源閉源其實都需要的，預計未來80%的企業會用到開源的大模型。

金沙江創投主管合夥人朱嘯虎在談及大模型開源時也表示，「現在開源比非開源落後一代，但長遠來看，開源肯定會趕上來。 」這背後的判斷邏輯是，「OpenAI就一兩百個工程師，開源的全世界幾百萬、幾千萬工程師在用，怎麼可能一直比非開源的落後？

而在更早之前，Meta開源LLaMA系列大模型，Google開源Gemma系列大模型，國內通義千問開源320億參數模型Qwen1.5-32B等7款大模型…一系列舉動背後，佔據全球AI大模型領域半壁江山的企業或相關領導人們，均已經透過自己的實際行動，宣稱成為開源擁簇者。

另有知名開源專案負責人王對新浪科技表示，「目前李彥宏認為開源模式會越來越落後，最主要的理由還是訓練和推理成本高。」但事實上，「office、資料庫等人力成本很高的專案也有許多不錯的開源項目，為何大模型就不行了？

「如果百度市佔率高，那你的對手可能會考慮推開源版本，哪怕是不如閉源版本好，但是客觀上也是一個選擇，有些客戶的需求也未必很高，那開源版本就足夠了。

文| 新浪科技彥殊