馬斯克表示2024年底特斯拉的AI訓練能力將相當於約85,000件H100晶片
光是2024 年第一季度,特斯拉的人工智慧訓練運算能力就增加了130%。不過,如果伊隆馬斯克的雄心壯志得以實現,那麼到2024 年,這種能力將增加近500%。作為2024 年第一季財報的一部分,特斯拉透露其人工智慧訓練能力已增至近4 萬個英偉達H100 GPU 等效單位,完全符合伊隆-馬斯克(Elon Musk)之前定下的目標。
早在今年1 月,馬斯克(Elon Musk)在確認對特斯拉Dojo 超級電腦投資5 億美元(相當於約1 萬個H100 GPU)的同時,也宣布這家電動車巨頭”今年在英偉達硬體上的花費將超過這個數字”,因為”在人工智慧領域具有競爭力的賭注目前每年至少有幾十億美元”。
現在,馬斯克(Elon Musk)透露了他在人工智慧方面的真正雄心壯志:到2024 年底,特斯拉的人工智慧訓練運算能力將同比增長約467%,達到85,000 等效單位的NVIDIA H100 GPU。
這種激進的擴張已經迫使特斯拉犧牲自由現金流。作為2024 年第一季財報的一部分,這家電動車巨頭透露,”受第一季庫存增加27 億美元和人工智慧基礎設施資本支出10 億美元的影響,該季度自由現金流為-25 億美元。
伊隆-馬斯克(Elon Musk)也在其人工智慧企業xAI 積極部署人工智慧運算能力。我們在最近的一篇文章中指出,xAI 目前可能擁有2.6 萬到3 萬塊英偉達(NVIDIA)的人工智慧顯示卡。
英偉達的H100 晶片預計將在今年某個時候讓位給最新的GB200 Grace Blackwell 超級晶片。該晶片結合了一個基於Arms的Grace CPU和兩個Blackwell B100 GPU,可以部署一個包含27兆個參數的人工智慧模型。此外,這款超級晶片在執行聊天機器人提供答案等任務時,速度可望提高30 倍。