儘管GPT-4 目前在日益錯綜複雜的生成式人工智慧世界中處於頂峰，但其競爭對手，包括Anthropic 的Claude 和Meta 的開源Llama都在不斷進步，因此OpenAI 的旗艦產品大型語言模型（LLM）有必要進行新一輪迭代。雖然不少人預計山姆-奧特曼的非營利組織將在2024 年發布GPT-5，但一些分析師現在斷言，這種預期仍然很牽強，尤其是考慮到所需的資源規模。

據人工智慧安全中心（Center for AI Safety）主任丹-亨德里克斯（Dan Hendrycks）稱，OpenAI 的GPT LLM 每迭代一次，所需的計算資源就增加10 倍。因此，如果OpenAI 跳過GPT-4.5，直接跳到GPT-5，那麼運算需求將比GPT-4 增加約100 倍，相當於約100 萬個H100 晶片連續運作三個月。

Anthropic公司執行長 Dario Amodei）最近指出，目前培養一名最先進的LLM 需要花費約10 億美元，預計到2025/26 年，這一成本將激增到50 億到100 億美元之間。重要的是，10 億美元的培訓成本與GPT-4.5 可以合理推斷出的10 倍計算資源激增相吻合。

我們最近注意到，英偉達今年部署的H100 設備預計年耗電量約為13,000 GWh，相當於立陶宛和瓜地馬拉等國的年耗電量。到2027 年，全球資料中心的耗電量預計將達到85 到134 太瓦時（TWh）！

我們之前提到過，GPT-4 的競爭對手正在迅速迎頭趕上。 Meta公司的Llama 3 LLM（700億參數）目前在Arena排行榜上排名前五名。重要的是，Llama 3 現在已經超越了所有其他開源LLM，這還是在沒有即將推出的4050 億參數模型的情況下。

此外，一些專家現在認為，GPT-5 必須改變”原始課程”，其中包括利用”不完善的人類對話”和整體”幼稚”的訓練過程。這與我們最初的觀點不謀而合，即OpenAI 很可能會在今年發布一個迭代的GPT-4.5 模型，而不是在GPT-5 中徹底改變賭注。