一架依靠人工智慧運作的F-16 戰鬥機首次與人類駕駛的戰鬥機進行了空中狗鬥演習。這是九月份模擬戰的第一段錄像，該模擬戰是DARPA 空戰進化（ACE）計畫的一部分。在飛機上使用人工智慧絕非新鮮事，甚至在戰機上也是如此。事實上，人工智慧在軍事上的應用是旨在透過機器人增援來改進常規部隊的技術舉措的主要部分。在美國和其他國家的空軍中，這包括製造無人駕駛的”忠誠僚機”，其性能與駕駛僚機相同。

為了實現這一目標，DARPA 啟動了ACE 計劃，該計劃以X-62A 為特色，也稱為可變飛行模擬器測試飛機(VISTA)。這是一架洛克希德馬丁公司的F-16D Block 30″和平大理石II”飛機，安裝了Block 40 航空電子設備，並進行了其他改裝，使其能夠整合人工智慧。它已經展示了在無人控制的情況下記錄若干飛行小時的能力，但這離美國空軍的要求還很遠。

乍一看，DARPA 似乎正在開發一種能夠進行”巔峰對決”式激烈交戰的自主戰鬥機。然而，在21 世紀，狗鬥已經有點過時了，第五代戰鬥機被設計為全球感測器、武器、指揮和控制系統網路的一部分，F-35″閃電II”和類似飛機甚至可以在地平線上看到敵人，就能發現並摧毀它們。

關鍵在於如何讓人工智慧更有效。

飛機中的專家和機器學習人工智慧比較

直到最近，生產航空航天人工智慧的主要方法還是採用專家方法，即程式設計師依賴專家針對特定條件編寫的預定義規則。模擬和飛行測試的目的是確認或修正這些規則，主要方法是基於物理定律。

ACE 計劃旨在使用機器學習作為替代方案。在這種情況下，人工智慧能夠在非線性互動系統中根據歷史數據和經驗調整自己的行為。這可以產生新的見解，在規則不明確、結果不可預測的動態情況下尤其有用。

這是一種可行的方法，但也存在問題。在解決問題時，它需要更大的資料工作量和更高的複雜性。這給計算機帶來了更大的負擔。此外，在理解和驗證人工智慧在做什麼以及為什麼這樣做方面也存在問題。對於與人工智慧合作的飛行員來說，這意味著一個字：信任。如果沒有信任，飛行員就不會與機器學習人工智慧有任何關係。

USAFTPS 首席試飛員William Gray 和其他工程師對X-62 VISTA 進行軟體更新Giancarlo Casem/412 測試聯隊/美國空軍

這就是為什麼最近在加州愛德華茲空軍基地空軍試飛員學校進行的測試中，狗鬥是如此重要的原因。雖然狗鬥可能與現代戰鬥關係不大，但卻非常適合測試人工智慧，因為這種戰鬥既複雜又難以預測。

它們還要求人工智慧遵循為飛行員訓練制定的規則。在低至2000 英尺（600 公尺）、時速1200 英里（1900 公里）的高空進行”狗鬥”演習需要嚴格的安全規則，因為當戰鬥機相互撞擊或撞向橋樑或建築物時，往往會造成昂貴的代價和令人不安的後果。

測試將持續到今年，目的是對人工智慧進行調整，為使用此類系統奠定道德基礎，並研究如何衡量和預測人類對人工智慧的信任。雖然人工智慧掌管X-62A 號飛機，但駕駛艙內始終有一名安全飛行員。

迄今為止，該計劃已在21 次試飛中對飛行關鍵軟體進行了超過10 萬行的修改。

X-62 可變飛行模擬器試驗飛機（VISTA）在愛德華茲空軍基地上空飛行技術中士凱爾-布拉西爾/412 測試聯隊/美國空軍

如果取得成功，ACE 將開發出實用的人工智慧系統，將戰鬥機飛行員提升為任務指揮官，負責監督工作中更重要的方面，而人工智慧則負責飛行和實際交戰。此外，人工智慧的作戰能力將向超視距作戰推進。這不僅需要擴大技術規模，還需要建置支援技術的基礎設施。

「自主空對空作戰的潛力幾十年來一直可想而知，但直到現在，現實仍然是一個遙不可及的夢想。2023年，X-62A打破了戰鬥航空領域最重要的障礙之一，”空軍部長弗蘭克-肯德爾說，他表示將親自乘坐X-62A。這是一個變革性的時刻，X-62A ACE 團隊的突破性成就使這一切成為可能。 “