Intel正式發布了代號「Hala Point」的新一代大型神經擬態系統，用於類腦AI領域的前沿研究，提升AI的效率和永續性。該系統基於Intel Loihi 2神經擬態處理器，在上代大規模神經擬態研究系統「Pohoiki Springs」的基礎上，進一步改進了架構，將神經元容量提高了10倍以上，達到史無前例的11.5億個，大致相當於貓頭鷹或卷尾猴的大腦皮質規模，性能也提高了多達12倍。

Loihi 2處理器早在2021年就已發布，首度採用Intel 4工藝，整合230億個電晶體、六個低功耗x86核心、128個神經形態核心，單顆就有100萬個神經元、1.2億個突觸，是上代規模的8倍，表現也提升了10倍。

Loihi 2應用了眾多類腦計算原理，如非同步、基於事件的脈衝神經網路(SNN)、存算一體不斷變化的稀疏連接，而且神經元之間能夠直接通信，不需要繞過記憶體。

尤其是在新興的小規模邊緣工作負載上，它實現了效率、速度和適應性數量級的提升。

例如執行AI推理負載和處理最佳化問題時，Loihi 2的速度比常規CPU和GPU架構快多達50倍，能耗則只有百分之一。

Hala Point系統的形態是一個六機架的資料中心機箱，大小相當於一個微波爐，內建1152顆Loihi 2處理器，共有140544個神經形態處理核心、11.5億個神經元、1280億個突觸，最大功耗僅2600瓦。

系統內還有2300多顆嵌入式x86處理器，用於輔助運算。

記憶體頻寬達16PB/s(16000TB/s)，內核間通訊頻寬達3.5PB/s(3500TB/s)，晶片間通訊頻寬達5TB/s，可每秒處理超過380兆次的8位元突觸運算、超過240兆次的神經元運算。

Hala Point在主流AI工作負載上的運算效率非常出色，例如運行傳統深度神經網路時，每秒可完成多達2萬萬億次運算(20PFlops)，8位運算的能效比達到了15TOPS/W(每瓦特15兆次運算)，相當於甚至超過了基於GPU、CPU的架構。

在用於仿生脈衝神經網路模型時，Hala Point能夠以比人腦快20倍的即時速度，運行其全部11.5億個神經元。

尤其是在運行神經元數量較低的情況下，它的速度甚至可比人腦快200倍！

早期研究結果表明，透過利用稀疏性高達10比1的稀疏連接和事件驅動的活動，Hala Point運行深度神經網路的能效比可高達15TOPS/W，同時無需對輸入資料進行批次處理。

Hala Point系統有望推動多領域AI應用的即時持續學習，例如科學研究、工程、物流、智慧城市基礎設施管理、大語言模型、AI助理等等。