不久前，在亞洲盃一場未勝之旅結束後，國足又又一次陷入了選帥爭議。而國足新帥伊万科維奇兩場主勝客平新加坡，成績也實在談不上亮眼。這種情況下，廣大球迷又開始爭論，究竟哪位教練才能拯救國足。至少要止住目前一路下跌，不知何時才是谷底的頹勢。

而這時候，一則新聞映入了球迷眼簾，說是英超強隊利物浦，已經從三年前開始與頂級AI公司DeepMind合作，開發了一款效果出眾的AI教練。這個名為TacticAI的系統，已經可以設計出與真人教練不相上下的戰術佈置，並且極大地提升了球隊的進攻效率。

那這不是好辦了嗎？誰當國足教練都不行，咱們乾脆讓AI來嗆。至少AI不會走後門，也不會吹頭髮…

如果只是簡單看一下相關新聞，或許會認為這個邏輯是十分通順的。但如果我們仔細審視利物浦的這位“AI教練”，並且了解AI與足球的融合歷程，或許會發現目前讓AI來拯救國足並不現實。

想要拯救中國男足，還是只能靠……算了，我也不知道靠誰。

利物浦

究竟用AI做了什麼？

首先來說，最近熱議的TacticAI，究竟為利物浦帶來了什麼，它的工作機制是怎麼樣的。

事實上，TacticAI是DeepMind與利物浦足球俱樂部共同開發的體育科學研究計畫。有句老話說得好，英國人只想把科技應用在兩個地方，那就是醫療和足球。所以AI和足球結合，在英國是非常盛行的。不只是利物浦，英超眾多球隊都與不同的科技公司有深度合作。

而TacticAI的不同之處在於，它專注於綠茵場上一個特定的時刻：角球。

相較於運動戰，角球與自由球代表的定位球戰術在球場上變數較小，資料較為可控，因此也較適合AI進行資料學習與樣本分析。 DeepMind就透過大量分析以往角球戰術數據，並結合利物浦提供的球員數據，讓AI來分析其中規律，推理如何提高角球的進攻效率，增加射門機會。

從技術邏輯上看，TacticAI採用了非常前沿的圖神經網路演算法，透過將角球設置展現為圖量Graph來模擬球員與球路之間的運動關係，從而最終生成不同的角球戰術指引，同時還可以測試不同戰術可能帶來的結果。

根據相關報道，TacticAI設計出的角球戰術已經很難與人類教練進行區分，並且人類專家在90%的情況下都願意採取AI的建議。

那麼是不是意味著，AI已經可以取代人類，成為一支球隊的教練呢？答案並非如此。從TacticAI中，我們就可以看到AI與足球教練之間，並非取代與被取代的關係。

首先，TacticAI僅專注於角球戰術，而角球只是足球技戰術汪洋大海中的冰山一角，因此它並不是能夠統領球隊的全局型教練，只是特別領域中的特別應用。

其次，TacticAI也無法取代角球戰術設計。它只是給予對過往資料的分析，從而降低教練團的資料查詢工作，獲得更簡單明了的提示。AI只是一個輔助工具，一個提示器而已。

最後，許多朋友被新聞標題誤導，認為利物浦在過去三年都使用了TacticAI。其實訊息源只是說利物浦從三年前開始與DeepMind進行相關合作，但並沒有回應是否已經在正式比賽中使用了AI技術。

總結一下，利物浦與DeepMind的合作，探索出了AI與足球，甚至是AI與運動結合的一個全新方向。但這種合作目前也主要是科學研究性質的，對競技比賽並未造成一定影響。

想讓AI取代人類足球教練，在今天還遙遙無期。

不如預期

AI足球教練的黯淡夢想

事實上，AI教練取代人類這件事，並不是咱們國足球迷的腦洞大開。早在多年以前就有了相關討論，並且有球隊進行了實踐。但現實情況是，AI足球教練的發展不如預期，甚至可以說已經被證明這就是一個噱頭。

早在2019年，英國媒體就報道了英格蘭第七級聯賽球隊，溫蓋特·芬里奇隊決定僱用AI作為教練。他們任命了一個名為Greenshoot的AI系統來分析足球數據，指定賽前與賽中的戰術策略。從職能上看，這與人類足球教練的工作非常相似。

當時，這件事也引發了一定的討論。記得那時正值里皮憤然離開國足，也有球迷和媒體說，既然請世界盃冠軍教練都搞不定國足，咱們就乾脆讓AI來當教練吧。多年以後，沒想到這個循環還在上演…

但在噱頭和熱度之後，AI足球教練這個概念卻轉瞬消散，再也沒有被更多球隊效仿和採納。只有業餘球隊和低階球隊，偶爾會想用AI教練的概念博一搏關注，吸引一下媒體注意力。

作為一支球隊的主教練，需要處理從訓練到比賽，從戰術到人際關係的各個問題。在可見的未來裡，這都不是AI所能夠取代的。

AI已經深入足球

但絕不是救命稻草

或許我們必須擺正一個關係，那就是AI並非為替代人類而來，它只是一種新的職業工具，新的輔助手段。

在足球中，這個關係顯示得特別明顯。我們了解AI根本無法取代足球教練，但同時也會發現AI正在多角度，全方位融入現代足球，融入現代運動。

在足球訓練與教學中，今天隨處可見在用球中加入感測晶片，透過AI分析球員的速度、力量，甚至盤帶和過人技巧，也能看到運動背心連入AI系統，分析運動員的體能與身體狀況、競技程度等等。

在訓練場之外，AI也被廣泛應用於足球轉會市場。英超中的著名“黑馬球隊”，如布倫特福德、布萊頓等，都以用AI技術來挖掘高性價比球員而著名。

即使在足球之外，各項運動中也都可以看到AI技術的身影。例如中國國家跳水隊，就已經採用了百度的文心大模型來進行AI輔助訓練。將AI應用於理解教練指示、對跳水動作即時評分、精準量化分析等環節。

AI全方位深入現代體育，是不可逆轉的趨勢。未來，AI技術或許也會像營養技術、訓練方法一樣，成為俱樂部，一支國家隊的核心競爭力之一。

但我們不會認為，有了一本《營養大全》，球隊就可以解僱營養師。同樣的道理，也不可能有了AI，就解僱人類教練。

足球為代表的大量運動，都有複雜、多變，強調團隊配合的屬性。教練團隊需要負責的事務繁多，大家各司其職。在這種背景下，AI只能提升特定能力，解決特定問題，而不可能全域接管。

除非，你想讓國足變成一支只擅長角球的球隊，其他什麼都不會。

哎，這麼一想好像也不是不行，至少能比現在差到哪裡去呢？