Meta Platforms Inc.將部署一種新的自研晶片來用於其人工智慧服務，旨在降低對英偉達和其他外部公司半導體的依賴。週三宣布的晶片是Meta訓練和推理加速器（MTIA）的最新版本，將幫助對Facebook和Instagram上的內容進行排名和推薦。 Meta去年發表了首款MTIA產品。

Meta轉向人工智慧服務帶來了更高的算力需求。去年這家社群媒體巨頭發布了自己的人工智慧模型，來與OpenAI的ChatGPT競爭。該公司還為其社交應用程式增加了新的AI功能，包括客製化的貼紙和名人臉的聊天機器人角色。

去年10月，該公司表示將向支援人工智慧的基礎設施投入高達350億美元，包括資料中心和硬體。其執行長祖克柏當時對投資者表示：“人工智慧將是我們2024年最大的投資領域。”

這些支出中的很大一部分可能仍將流向生產熱門的H100顯示卡的英偉達。今年早些時候，祖克柏表示將採購35萬塊每塊售價數萬美元的這類晶片。

但自研晶片的科技巨頭也越來越多。除了Meta，亞馬遜旗下AWS、微軟公司和Alphabet Inc．旗下谷歌也都在試圖擺脫這種代價高昂的依賴。然而該進程難以一蹴可幾。到目前為止，這些努力並沒有削弱業界對英偉達人工智慧加速器的旺盛需求。