隨著晶片製造商開始向本地處理的生成式人工智慧廣泛過渡，某些用戶仍在質疑這項技術的必要性。 NPU 已成為硬體供應商推出”AI PC”概念的新流行語，但它們的出現卻引發了人們的猜測：它們佔用的寶貴晶片空間是否可以分配給更有益的用途。

據Anandtech 論壇成員稱，AMD 已大幅減少了快取大小，以便在即將推出的Strix Point 硬體上容納大型人工智慧晶片。如果報道屬實，那麼這將表明AMD 和其他處理器供應商正把相當大的賭注押在一個尚未證實的趨勢上。

用戶”uzzi38″稱，AMD 最初打算為Strix Point APU 配備系統級緩存，這將大幅提高CPU 和整合顯示卡的效能。然而，這項計畫被增強型神經處理單元（NPU）所取代，後者被定位為推動新一輪人工智慧增強型PC 的核心功能。

另一位論壇成員”adroc_thurston”補充說，Strix Point 最初打算配備16MB 的MALL 快取。

英特爾（Intel）、AMD 和高通（Qualcomm）正在大力推廣人工智慧，將其作為下一代CPU 不可或缺的功能。它們計劃利用神經處理單元（NPU）來本地處理生成式人工智慧工作負載，這些任務通常由ChatGPT 等雲端服務處理。

英特爾去年底推出的Meteor Lake 引領了這個趨勢。英特爾的目標是透過隨後發布的Arrow Lake、Lunar Lake 和Panther Lake 等產品來提升NPU 性能。 AMD 的Strix Point 也將在今年稍後推出，以增強其Zen 5 CPU 和RDNA 3.5 圖形晶片的人工智慧功能。這些晶片製造商正在與微軟的人工智慧驅動PC 計畫保持一致，其中包括對專用人工智慧金鑰和至少能達到40 TOPs 的NPU 的要求。

然而，硬體製造商和軟體開發人員尚未充分探索生成式人工智慧如何造福最終用戶。雖然文字和圖像生成是目前的主要應用，但它們面臨著版權和可靠性方面的爭議。微軟的設想是，透過自動執行檔案檢索或設定調整等任務，人工智慧生成技術將徹底改變使用者與Windows 的互動方式，但這些概念仍未得到驗證。

論壇貼文中的許多參與者認為，生成式人工智慧是一個潛在的泡沫，一旦破裂，可能會對人工智慧PC 和多代SoC 產生負面影響。如果該技術無法吸引主流用戶，那麼配備NPU 的眾多產品的實用性可能會受到限制。