OpenAI的企業客戶如果希望使用生成式人工智慧，但又希望獲得更高的準確性，或許可以透過GPT-4 API的新客製化選項來實現。其中包括連接第三方平台以共享微調資訊的能力、在額外訓練期間保存微調模型而無需重新訓練整個模型的能力，以及比較模型性能和品質的新用戶介面。

OpenAI API 於2020 年推出，允許公司在其大型語言模型的基礎上進行連接和構建，隨後於去年8 月開放了GPT-3.5 的微調功能，最終還將開放GPT – 4。

高度客製化的模型可以在內部提供更好的結果。它們還能讓對大眾的回覆保持在正軌上，避免出現像由ChatGPT 支持的雪佛蘭經銷商的機器人說它會以1 美元的價格賣出一輛車那樣的尷尬情況。

今天，OpenAI 首席營運長Brad Lightcap在接受彭博社採訪時表示，2024 年是”企業年”，因為企業開始推出更多使用基礎模型的用例，OpenAI 在該領域看到了”巨大的增長”。 Lightcap說：”我們越來越感覺到，市場正在把我們拉向真正的應用，提供真正的業務成果，真正廣泛地關注人工智能賦能，我們已經準備好為我們的客戶提供支援。”

Lightcap先前曾警告企業主管不要指望人工智慧能解決他們的所有問題，並提醒說，生成式人工智慧在很大程度上仍處於試驗階段。

OpenAI 也正式宣布了輔助微調功能，作為客製化模型計畫的一部分，OpenAI 員工將幫助客戶對GPT-4 進行微調。客製化模型計畫允許選定的組織與OpenAI 研究人員合作，根據其特定需求訓練客製化的GPT-4 模型。

透過微調，GPT-4 等預訓練模型可以透過更小、更有針對性的資料集（如公司的投資組合）學習更多資訊。第一個第三方整合是與Weights & Biases 平台的整合。

雖然OpenAI 以ChatGPT 而聞名，吸引了日常消費者和希望創建自己版本聊天機器人的品牌，但該公司也與新創公司和更成熟的組織合作，將人工智慧驅動的應用和服務引入主流。

生成式人工智慧時代最早的一些寵兒，如文案撰寫平台Jasper和影片創作公司Descript，都是利用OpenAI 的模式建構自己的服務的。