人工智慧技術的擴展不僅影響顯示卡的生產和需求，也影響到為顯示卡供電的電網。承載數千個GPU 的資料中心越來越普遍，業界也一直在為GPU 增強型伺服器建造新的設施，以滿足更多的人工智慧需求。然而，這些強大的GPU 的單卡功耗往往超過500 瓦，而英偉達最新的Blackwell B200 GPU 的TGP 甚至高達1000 瓦。

這些千瓦級GPU 將出現在擁有數萬張顯示卡的資料中心中，從而形成數兆瓦級的設施。為了因應國家電網的負荷，美國總統喬-拜登（Joe Biden）的政府一直在與大型科技公司討論，重新評估他們的電力來源，這可能會使用到小型核電廠。

根據Axios 對能源部長詹妮弗-格蘭霍姆（Jennifer Granholm）的採訪，她指出：”人工智慧本身不是問題，因為人工智慧可以幫助解決問題。然而，問題在於國家電網的承載能力，它無法支撐人工智慧資料中心的快速擴張。”

根據報道，美國能源部（DOE）一直在與企業商談，其中最引人注目的是微軟、Google和亞馬遜等超大規模企業，開始考慮核融合和裂變發電廠，以滿足人工智慧擴張的需要。我們已經討論過微軟的計劃，即在其資料中心設施附近嵌入一個核反應堆，幫助管理數千個運行人工智慧訓練/推理的GPU 的負載。

不過，這次不只是微軟，據報道其他科技巨頭也在考慮核能。它們都需要從美國國家電網中卸下人工智慧擴張的重擔，並開發出核電解決方案。核電僅占美國電力來源的20%，能源部目前正在為Holtec Palisades 800-MW 電力核電廠提供15.2 億美元的修復和恢復服務資金。微軟正在投資小型模組化反應器（SMRs）微反應器能源策略，這可能成為其他大型科技公司效仿的榜樣。