讓比爾蓋茲等一眾富豪都投資的礦業公司利用AI技術尋找到巨大的銅礦?
在AI(人工智慧)不斷顛覆人類認知的今天,AI似乎變得無所不能。例如在前段時間,就出現了一則「AI找到世界級銅礦」的新聞:「矽谷獨角獸酷波德金屬(KoBold Metals)利用AI技術在尚比亞的明戈巴計畫(Mingomba copper project)上發現了巨型銅礦儲量。這不僅是礦業勘探的重大突破,更是AI技術在資源開發領域成熟應用的里程碑。”
雖然知道AI厲害,會作詩繪畫做視頻,但沒想到AI現在居然還能挖礦了?不過當人們仔細研究這事件的時候,還是發現了一些不一樣的端倪。
在尚比亞利文斯通,一輛卡車駛過維多利亞瀑布橋,這條公路是當地運輸銅礦的重要道路(圖片來源:Financial Times)
事情的起因,要從銅這種金屬說起。銅對於人類來說,是一種非常重要的金屬元素。它的延展性非常好,導熱性和導電性高,因此是電纜中最常見的材料,也是各種電氣設備和電子元件中常出現的材料。銅還可以和各種其他物質組成,形成多樣的合金製品,用在建築、醫療、機械等眾多領域。
但是銅在地殼中的含量卻不算太多,含量只佔比約為0.01%,儲量分佈非常不均勻。智利的銅產量大約佔了全球的1/3左右,接下來則是美國、印尼和秘魯等國。在我國,江西德興、安徽銅陵、甘肅白銀等地則是重要的銅礦產地。
表中「氧矽鋁鐵鈣」引自《視覺之旅·神奇的化學元素》,其它含量少的元素引自《地球化學》,地質出版社2012年版(圖片來源:中國科學院地球環境研究所)
隨著這些年電動車和鋰電池的快速發展,銅的需求量一直在飆升。這種重要的資源,自然也成為了富翁和投資公司青睞的對象。酷波德金屬就是在這樣的背景下成立的,它的背後是由比爾蓋茲牽頭,馬雲、貝佐斯、孫正義、布隆伯格等多位富豪投資參與,還有挪威國家石油公司、全球最大的礦業集團BHP等多家知名公司投資。
不過和傳統的礦業公司不太一樣,這家公司宣傳的口號叫做「結合人工智慧與人類智慧共同尋找未來的材料」。酷波德金屬其實早在2018年就成立了,但前幾年AI還沒有那麼多引人注目的突破,這家公司也是不溫不火。但隨著以Chat GPT為代表的全新AI出現,酷波德金屬似乎也押對了寶。在2月5號左右,公司官網上就刊登了「AI找礦」的新聞。
根據更詳盡的報道,酷波德金屬此次發現的銅礦位於非洲贊比亞北部的銅帶省,公司已經與贊比亞政府簽訂了數十年的開採合同,而第一年的試開採產量就將達到40萬噸,這已經是世界級頂級銅礦的產量規模了。
明戈巴銅礦的位置(圖片來源:lobitocorridor.org)
那麼這個銅礦是如何找到的呢?是藉助了AI的力量。酷波德金屬公司表示是用AI技術創造了地球地殼的「Google地圖」。具體來說,就是利用人工智慧大量讀取分析所有地球衛星拍攝的地質圖片、雷射地球掃描數據,以及全球的地震波數據,歷時整整一年,成功建構一個精密無比的礦產分佈預測模型。
很明顯,找到銅礦只是酷波德金屬計畫中的第一步,該公司目前在全球開展了60多個專案。公司也計劃利用AI技術去尋找鋰、鈷、鎳等多種其他的金屬礦物。
一時間,關於「AI找礦」的新聞瞬間點燃了科技圈和投資圈的熱情。如果說目前關於AI的討論,更多還處於AI能帶來多少驚喜的階段。那麼這則新聞似乎已經宣告了AI的勝利,至少在尋找寶藏這個領域,AI完成了對人類的「降維打擊」。
酷波德金屬不僅在尚比亞進行勘探,在冰天雪地的格陵蘭島也有相關的項目(圖片來源:koboldmetals.com)
但就在這個熱門新聞出來沒兩天,質疑聲也隨之而來。有些人對這個消息的真實性有所懷疑,主要列舉了三個理由:
其一,公司雖然說了一大堆關於AI技術的宣傳,但究竟AI技術如何應用在本次銅礦勘探上,卻是語焉不詳,酷波德金屬至今沒有揭露技術細節。
其二,這個明戈巴銅礦床,其實早就被其他的礦業公司發現了。它不過是讚比亞另外一個大型銅礦的延伸。明戈巴銅礦的規模和品相早已經被探明了,酷波德金屬是在發現三年後才開始投資這個銅礦的。
其三,酷波德金屬宣稱明戈巴銅礦是「一個世紀以來發現的最大銅礦床」或許有點誇大其詞。雖然明戈巴銅礦床的儲量確實不少,但目前探明的礦石含銅量比較低,且開採難度較高。
位於尚比亞的銅礦洞,從勘探礦產到挖掘開採,還需要一個漫長的過程(圖片來源:inspenet.com)
基於上述的理由,「AI找礦」的新聞,更像是這家公司的噱頭。畢竟礦業開採需要大筆投資,酷波德金屬把AI當賣點也確實情有可原。
雙方各執己見,其實這事件到目前為止尚無定論。大家爭論的最重要一點,其實還是酷波德金屬究竟如何應用了AI技術,參與了多少,如何的應用,或許伴隨著酷波德金屬公開更多內容,這些問題就會有答案了。
不過作為酷波德金屬的首席科學家,來自史丹佛大學的傑夫-卡爾斯教授(Jef Caers)曾經發表過一篇關於「AI在礦產勘探中的應用」的論文。他提出了好幾種AI應用於礦產勘探的方法。比如說,成功找到一個礦需要10個必備數據,但是缺少其中某一個數據,帶來的不確定性是不同的。以前這些都是需要經驗豐富的專家去評估,但有了AI的參與,就讓評估的難度大大降低。
在許多傳統產業,人工智慧的應用將造成巨大的衝擊(圖片來源:wgoqatar.com)
又例如現在的礦產勘探有不可重複性的問題,在非洲挖出一個礦場的經驗很難幫助人們在美洲也找到類似的礦場。但有了AI的參與,海量的資料都可以匯入到同一個資料庫中,這樣就有可能把礦產勘探變成一門可以重複的科學。
顯然,傑夫教授肯定會參與酷波德金屬的項目,這或許也是我們這些「吃瓜群眾」願意關注這件事的原因:看看AI究竟還有哪些意想不到的作用,來改變當下的生活。
不管如何,AI的時代已經來臨,它肯定也會改變現在已有的產業和方法。不管是將AI視為“洪水猛獸”還是“靈丹妙藥”,其實都無關AI,而是取決於我們人類本身。
參考資料:
[1] Bill Gates- and Jeff Bezos-backed startup discovers large-scale copper deposit in Zambia.https://www.cnbc.com/2024/02/05/bill-gates-backed-miner-discovers-large-scale -copper-deposit-in-zambia.html
[2]Bill Gates and Jeff Bezos made a bet on mining startup KoBold—now they’ve struck gold. https://fortune.com/2024/02/05/bill-gates-jeff-bezos-jack-ma-breakthrough -energy-venture-kobold-metal-copper-deposit-discovery/?utm_campaign=trueanthem&utm_medium=social&utm_source=twitter
[3]Mern J, Caers J. The Intelligent Prospector v1. 0: geoscientific model development and prediction by sequential data acquisition planning with application to mineral exploration[J]. Geoscientific Model Development, 12023, 16(mineral exploration[J]. Geoscientific Model Development, 2023, 16(13131313131313131313131313139139313).
[4]地殼元素「豐度」與人類歷史-撲克、硬幣、手機都在這裡.http://www.ieecas.cn/kp/kpwz/202112/t20211207_6289824.html
[5]烏龍:AI礦業公司在尚比亞發現大礦.https://mp.weixin.qq.com/s/NZaoSTCqi_TOkQ9nz7hClA
[6]KoBold Metals.https://www.koboldmetals.com/