NVIDIA圖形處理器已成為人工智慧業務蓬勃發展的基石，但該公司正努力追趕產業需求。ASIC晶片提供客製化的矽設計，可對特定運算工作負載進行硬體加速，很快就會成為該領域的下一個風口。

根據最近在網路上發布的招聘信息，Meta 公司希望招聘高技能的硬體工程師來開發新一代專用積體電路（ASIC）設計。ASIC 晶片在硬體層面為特定的運算用途而定制，這意味著它們不像傳統CPU 那樣用於通用用途。但是，ASIC 在其設計用途上也非常高效，例如為人工智慧工作負載和聊天機器人服務提供機器學習演算法。

Meta公司最新招聘職位分佈在印度班加羅爾和加州桑尼維爾。在印度，Facebook 母公司正在招募一名ASIC 工程師，為其資料中心建立硬體加速器。招募資訊稱，這名新進員工將成為ASIC 團隊不可或缺的一員，該團隊致力於開發最先進的晶片架構，以加速人工智慧/機器學習演算法。

儘管人工智慧應用對能源的需求龐大，但Meta 仍希望打造”綠色”資料中心加速器。新任ASIC 工程師需要開發新的先進硬體架構和演算法，以支援和測試這些新晶片。該職位的職責包括開發效能和功能模型以驗證新架構，建立機器學習核心以分析ASIC 晶片，以及針對ML 工作負載最佳化架構。

Facebook 公司正在尋找至少擁有電腦科學或工程學士學位、10 年以上工作經驗並了解處理器、記憶體系統和片上互連網路等電腦架構概念的人才。應徵者也需要在C++（和C）等低階物件導向程式語言方面有豐富的經驗。

Meta的一些與ASIC架構相關的招募資訊最早是在2023年12月發布的，但兩週前又重新發布了。該公司先前曾表示，希望開發自己的”推理加速器”，並將於2024 年上線。

據NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）稱，GPU 在改善Meta 的”推薦引擎”和公司整體收入方面發揮了關鍵作用。但NVIDIA 也表示，在不久的將來，它很可能無法為任何從事人工智慧業務的人提供足夠的GPU 加速器。Meta 似乎也在研究人工通用智能（AGI）這一難以捉摸的概念，這對於最新的GPU 技術來說是一項極其艱鉅的任務，但對於專用的ASIC 晶片設計來說，卻能從中獲益匪淺。