Gemini Nano 是Google推出的Gemini 系列模型之一，其中Nano 版主要針對行動設備，即考慮了行動裝置的晶片效能問題進行最佳化，讓行動裝置也可以在本地運行大型語言模型。聯發科技股份有限公司在新聞稿中表示，該公司與Google合作努力整合和優化Gemini Nano 模型，目前在天璣9300 和8300 晶片組上可以高效運行Gemini Nano 版。

需要說明的是，這並不意味著採用這些晶片組的設備就可以直接使用Gemini Nano，聯發科作為晶片開發商，只是提供技術層面的支援。

實際上用戶能否運行Gemini Nano 取決於開發者們，聯發科很快就會面向開發者推出相關的工具套件，到時候開發者們可以利用這些工具套件來開發基於或集成Gemini Nano 的應用，並面向最終用戶推出。

此外聯發科即將推出基於Llama 2 模型的裝置端生成式AI，這款生成式AI 也將由天璣9300/8300 晶片組驅動。

對於聯發科的這些動作，其實如果關注手機晶片這類的用戶應該可以看出來聯發科現在對於新技術的適配兼容非常快，這也是聯發科希望趕超高通的措施之一。

先前聯發科率先在行動晶片中支援AV1 系列編解碼器，現在快速提供人工智慧模型的適配，說明自由市場競爭真的可以讓技術更快更好的發展。