MIT開發的智慧手套可利用觸覺回饋教導生活與工作技能
幾十年來，手套和觸覺回饋作為數位輸入方法已被反覆測試，但該技術仍未被廣泛接受。麻省理工學院的一個新計畫利用機器學習技術，可以讓穿戴式觸覺回饋在各種應用中更加準確、更有影響力。
麻省理工學院的研究人員開發了能夠記錄、傳輸和提供個人化觸覺回饋的智慧手套。這項技術可以增強擴增實境的沉浸感，或改善物理學習體驗。
研究人員使用數位刺繡機將智慧型手機中使用的觸覺致動器編織到紡織品中。目前的迭代產品可以再現模仿抓握物體或按下按鈕時的感覺。
透過記錄感覺並在使用者之間傳遞，手套可以引入新的教學方法。例如，一位鋼琴教師測試了這項技術，透過按鍵順序的感覺來記錄曲調。戴著智慧手套的學生在正確的琴鍵上盤旋時也能感受到同樣的感覺，這就為數位傳輸教學添加了物理元素，模擬了實踐培訓。
外科醫生、消防員和飛行員也有可能使用這種手套進行訓練。此外，它們還能幫助人類教導機器人或直接控制機器人，進而提高精準度。透過觸覺回饋，研究人員可以指導機器人在抓取精細物體時施加準確的壓力。
此外，機器學習步驟還能根據使用者的反應和手部測量結果，為個人使用者訂製手套和觸覺回饋。個人化過程只需15 秒，而為新用戶製作一雙手套大約需要10 分鐘。由於每個人對觸覺回饋的感知不同，因此這項技術是必要的。
實驗還涉及客製化電玩遊戲，以利用觸覺回饋完成駕駛和跟隨節奏等任務。使用優化回饋的玩家比使用未優化觸覺的玩家表現更好，這表明個人化的感覺能讓觸覺接收更準確。
進一步的開發可以提高精確度，使該技術適用於更多任務。更強的觸覺可以使智慧紡織品適用於身體其他不如手敏感的部位。更複雜的人工智慧可能有助於模擬更複雜的任務，例如塑造黏土或駕駛飛機。更多的使用者數據可以讓手套更合身，觸覺模擬更準確。