有著AI領域「最強賣鏟人」稱號的晶片巨頭英偉達真乃「又雙叒叕」公佈了強勁無比的季度業績以及大幅超出市場預期的業績展望。隨著具有劃時代意義的生成式AI——ChatGPT橫空出世，意味著全球逐步邁入全新的AI時代，此後不僅是科技行業，全球各行各業對英偉達AI晶片——即用於AI訓練與推理領域的A100/H100晶片需求激增，使得該科技巨頭繼之前三個季度之後，又一次發布了令全球震驚的強勁無比業績數據。

在截至1月28日的2024財年第四季度，英偉達總營收規模增加了兩倍多，達到221億美元。扣除某些項目後，NON-GAAP準則下的每股收益為5.16美元，均大幅超過華爾街分析師普遍預測的204億美美元以及每股收益4.60美元。更重要的是，英偉達預計本季總營收將再次大幅成長，這有助於證明其股價大漲趨勢完全合理，使其繼續成為全球最有價值的公司之一。

總營收凸顯出英偉達業績連續成長規模：就在2021財年，英偉達一整個財年的總營收也未能達到這一數值。此外，英偉達最核心業務部門，即為全球資料中心提供A100/H100晶片的業務部門－資料中心業務部門，Q4營收規模達到約184億美元，較去年同期激增409%。

繼2023年股價暴漲240%之後，2024年迄今英偉達股價漲幅高達40%。英偉達市值今年增加了4,000多億美元，使其總市值達到1.67兆美元，投資人押注該公司仍將是人工智慧運算熱潮最主要的受益者。

英偉達執行長黃仁勳表示：「GPU加速運算和產生人工智慧可謂已經達到『臨界點』。」「全球各公司、產業，乃至多數國家的需求都在激增。」「

在與華爾街分析師的業績電話會議上，黃仁勳表示，今年剩餘時間，英偉達最新產品將繼續供不應求。他表示，儘管供應不斷增長，但需求並沒有顯示出任何程度的放緩跡象。「生成式人工智慧開啟了一個全新的投資週期。」黃仁勳表示。他預計：「未來資料中心基礎設施規模將在五年內翻番，代表著每年數千億美元的市場機會」。

關於中國市場，黃仁勳表示，該公司已開始向中國市場的客戶派送符合限制政策的新晶片樣品。這應該有助於中國業務再次復甦。「我們將盡最大努力在該市場競爭並取得成功。」黃仁勳強調。

英偉達無比炸裂的業績公佈後，盤後股價一度暴漲超11%，美股芯科技股，尤其是晶片股板塊後集體暴漲，要知道自本週以來，這些與AI相關的科技股與晶片股持續疲軟，主要因全球資金在英偉達財報公佈前的謹慎情緒。因此，AI晶片領域“最強賣鏟人”英偉達可謂以一己之力重振全球科技股投資者們的“AI信仰”，科技股投資者們對於AI的信仰或許將在全球股市再度掀起巨大波浪。

來自華爾街知名投資機構Wolfe Research的分析師克里斯·卡索（Chris Caso）在一份報告中表示：「全球股票市場都在關注這份報告，因此預期也有所提高，但是英偉達公佈的業績展望足夠強勁，顯示股價漲勢合理，同時也為下半年的持續上漲留下了空間。”

但毋庸置疑的是，AI晶片領域競爭將變得愈發激烈。英偉達最強競爭對手AMD（AMD.US）最近開始銷售MI300系列的AI GPU加速器，AMD預計今年將從該系列產品中獲得35億美元營收，高於先前預測的20億美元。AI晶片新創公司後續也將是英偉達強力挑戰者，近日Groq推出自研LPU，文字生成速度甚至比眨眼還快，推理性能則比英偉達GPU快10倍。但英偉達並未停滯不前，分析師們預計，該公司即將量產性能更強大的AI晶片H200，以及備受矚目的B100。

英偉達－目前AI領域最強買鏟人

最新業績證明，英偉達仍然為全球AI領域當之無愧的“最強賣鏟人”，靠著在AI訓練領域高達90%的份額，乘著全球企業佈局AI的前所未有熱潮瘋狂吸金。例如，上述Groq推出的LPU目前更適用於推理，要訓練大語言模型，仍需要大量購買英偉達GPU。

英偉達很早就認識到GPU在AI和深度學習領域的潛力，因此投入大量資源進行相關研發，並成功建構了圍繞其GPU硬體的強大軟硬體生態系統。

英偉達在全球高效能運算領域已深耕多年，尤其是其一手打造的CUDA運算平台風靡全球，可謂AI訓練/推理等高效能運算領域首選的軟硬體協同系統。英偉達目前最熱門的AI晶片H100 GPU加速器則是基於英偉達突破性的Hopper GPU架構，提供了前所未有的運算能力，尤其是在浮點運算、張量核心效能和AI特定加速方面。

ChatGPT開發者OpenAI、美國科技巨頭亞馬遜（Amazon.com Inc．）、Facebook與Instagram母公司Meta Platforms、特斯拉、微軟以及Google母公司Alphabet都是英偉達最大規模客戶，佔其總營收規模近50 %，它們目前正傾盡全力投資與人工智慧算力相關的硬件，例如英偉達AI晶片。

特斯拉CEO馬斯克將科技企業的人工智慧軍備競賽比作一場高風險的“撲克遊戲”，即企業需要每年在人工智慧硬體上投入數十億美元，才能保持競爭力。這位億萬富翁表示，在2024年，特斯拉僅在英偉達的人工智慧晶片上就將耗費超過5億美元，但他警告稱，特斯拉未來還需要價值「數十億美元」的硬件才能趕上一些最大規模的競爭對手。

隨著全球邁入AI時代，資料中心業務已成為英偉達最核心業務，而不是先前重度依賴遊戲顯示卡需求的遊戲業務。英偉達在細分業務方面，英偉達為全球資料中心提供A100/H100晶片的業務部門－資料中心業務部門，曾經可謂是英偉達「副業」（自英偉達創立之處，遊戲業務一直是英偉達的最重要業務），已成為該科技巨頭整體營收的最強大貢獻力量。

英偉達的資料中心業務部門多個季度以來均為所有業務中表現最出色的部門，資料中心業務Q4創造的營收達到184億美元，較上年同期激增約409%。此外，英偉達預計，未來資料中心基礎設施規模將在五年內翻倍。同時，該公司遊戲業務部門受惠於全球晶片需求復甦趨勢，創造的營收年增56%，至29億美元。

英偉達目前正致力於將其人工智慧軟硬體生態推廣到大型資料中心之外。61歲的黃仁勳近期週遊世界，認為各國政府均需要主權等級的人工智慧系統，既能保護數據，又能獲得AI競爭優勢。

黃仁勳在近期首提“主權AI能力”，暗示國家級人工智慧硬體需求激增。黃仁勳表示，當今世界各國都打算在本國國內建立和運作自己的人工智慧基礎設施，將全面推高對英偉達硬體產品的需求。黃仁勳近期在受訪時表示，包括印度、日本、法國和加拿大在內的國家都在談論投資「主權人工智慧能力」的重要性。

業績預期方面，全球市值最高晶片公司英偉達在業績展望部分錶示，該公司2024財年Q4（截至2024年4月底）總營收將達到約240億美元。這項數據可謂大幅超越219億美元的華爾街分析師平均預測數據。這一強勁無比的業績前景凸顯出英偉達位列全球企業佈局AI熱潮的最佳受益者，堪稱AI核心基礎設施領域的「最強賣鏟人」。

面對消費者對ChatGPT以及谷歌Bard等生成式人工智慧產品，以及其他企業AI軟體等日益重要的AI輔助工具的需求激增，來自全球各地的科技巨頭以及數據中心運營商正在竭盡全力儲備該公司的H100 GPU加速器，H100可謂極度擅長處理人工智慧訓練/推理所需的繁重工作負載。

AI時代最核心基建之一—GPU

隨著全球邁入AI時代以及萬物互聯進程加速，意味著全球算力需求迎來爆炸性成長，尤其是基於AI訓練領域的各項AI細分任務涉及大量的矩陣運算、神經網路的前向和反向傳播等對硬體效能要求極高的運算密集型高強度操作。然而，這些難題遠非享受摩爾定律紅利多年的CPU所能夠解決。即使大量CPU也無法解決這個問題，畢竟CPU設計初衷是在多種常規任務之間進行通用型計算，而不是處理天量級別的平行化計算模式以及高計算密度的矩陣運算。

更重要的是，隨著全球晶片領域的創新與發展步入「後摩爾時代」（Post-Moore Era），作為曾推動人類社會發展主力軍的CPU已經無法實現像22nm-10nm那樣在不到5年間實現「闊nm」等級的快速突破，後續nm等級突破面臨量子穿隧以及巨額投資規模等重重阻礙，也使得CPU性能升級與最佳化層面面臨極大限制。

因此，擁有大量運算核心、能夠同時執行多個高密集型AI任務，並且極度擅長處理平行運算的GPU近年來已成為晶片領域的最核心硬體。GPU在AI訓練/推理等高效能運算領域有著其他類型晶片難以企及的巨大優勢，這對於那些極為複雜的AI任務非常重要，例如影像辨識、自然語言處理和大量矩陣運算等。現代GPU架構更是經過AI針對性優化，適用於深度學習等AI任務。例如，英偉達Tensor Cores 可以加速矩陣乘法和卷積計算等非常關鍵的高強度操作，它們能夠並行化處理大規模的浮點和整數矩陣計算，從而提高計算效能。

自ChatGPT問世以來，隨著AI對於全球高科技產業與技術發展的影響力度越來越大，專注於單執行緒效能與通用型運算的CPU仍是晶片領域不可或缺的一環，但其在晶片領域的地位和重要性已遠不及GPU。

從理論層面來看，摩爾定律所預言的性能指數級增長趨勢近幾年來並沒有消失，而是從CPU轉到了基於大量核心的GPU。近年來GPU效能仍在遵循效能指數成長規律，約2.2年效能將會翻倍。相較之下，英特爾CPU GFLOPs仍呈現成長趨勢，但是與GPU GFLOPs相比似乎成了一條直線。

黃仁勳強調，全球向人工智慧的轉變現在才剛開始。他認為，透過將特定任務分解成更小的部分並且進行平行處理來加速特定任務的加速運算正在佔據主導地位。從市場規模預期來看，知名市場研究機構Mordor Intelligence最新研究顯示，預計GPU市場規模（涵蓋PC、伺服器、高效能運算、自動駕駛等應用端GPU） 未來五年將達到約2,069.5億美元，預測期內（2024-2029年）複合增速（CAGR）高達32.70%。

Mordor Intelligence表示，GPU硬體不僅用於渲染影像、動畫和電子遊戲，還用於一般性的運算目的，幾乎部署在全球所有運算型設備中。個人電腦、筆記型電腦和新興應用（例如AR/VR、高效能運算、人工智慧、機器學習、區塊鏈、加密貨幣挖礦、自動駕駛和高精度導航（車輛、機器人）的積極部署趨勢，尤其是人工智慧領域，未來將極大力度推動GPU需求。

業績公佈前夕，華爾街頂流們紛紛看漲英偉達

在英偉達最新業績以及業績展望出爐之前，華爾街最頂級投資機構們可謂紛紛看漲英偉達未來12個月的股價走勢。

其中，華爾街大行高盛將該機構對英偉達的12個月目標股價從625美元大幅上調至800美元，美國銀行將英偉達目標股價由700美元上調至800美元，瑞銀將其目標股價從580美元上調至850美元。瑞穗證券將英偉達目標股價從625美元上調至825美元

有些機構甚至在財報出爐前，對英偉達未來12個月股價預期超1,000美元。Rosenblatt重申英偉達「買進」評級， 目標價定為1100美元，Loop Capital對於英偉達的目標股價則高達1200美元，為華爾街最高目標價。

Loop Capital的分析師們表示，之所以給出如此高的目標價，是因為隨著投資者繼續對其人工智慧晶片需求前景極度樂觀，以及超大規模運算中心和資料中心向GPU系統的轉變趨勢，相信英偉達正處於多年周期的「前端」。Loop Capital分析師將這一現像比作90年代中後期「互聯網建設基調」——從1995年到2001年互聯網採用率擴大了五倍。

毋庸置疑的是，AI晶片領域競爭將變得愈發激烈

隨著英偉達最強競爭對手AMD最近開始銷售MI300系列的AI GPU加速器，以及近日推出自研LPU的AI晶片Groq閃亮登場，再加上Google等雲端運算巨頭持續專注於主攻AI加速方面的ASIC晶片，即在自研AI晶片方面持續發力，AI晶片領域競爭後續將變得愈發激烈。

英偉達並未停滯不前，分析師們預計，該公司即將量產性能更強大的AI晶片B100。華爾街大行摩根士丹利認為，英偉達未來的產品營收規模也值得期待，預計B100將成為人工智慧遊戲規則的改變者，其影響力甚至將比上一代旗艦AI晶片H100更強大。

英偉達B100原計畫發佈時間為2024年年末，但由於AI 晶片需求過於火爆，已經提前至2024上半年，據知情人士透露，目前已經進入供應鏈認證階段。

B100 將能夠輕鬆應對1730 億參數的大語言模型，比目前型號H200 的兩倍還要強大。此外，B100 將採用更高級的HBM 高頻寬記憶體規格，預計在堆疊容量和頻寬上繼續突破，超越現有的4.8TB/s。

B100 AI GPU將採用先進的技術，包括預計擁有1,780億個電晶體，以及最新的HBM3e儲存技術，相較於H100的HBM3儲存技術，這意味著在資料處理能力和儲存能力上都將大幅提升。B100的推出也意味著英偉達力求在還未佔據全面優勢AI推理領域發力，具體到AI推理性能上，B100將比現有的H100 AI GPU快4倍以上，這表明B100將在已訓練模型的推理任務方面具有顯著的優勢。

此外，B100也預計將採用晶片組設計（即chiplet 設計），這是英偉達首次在其GPU產品中採用此技術。根據英偉達產品路線圖，預計2025 年推出X100，進一步豐富GPU 產品矩陣，鞏固英偉達AI 晶片龍頭地位。

一個月後，在當地時間3月18日，英偉達將舉辦AI開發者的2024年GTC ，屆時英偉達CEO黃仁勳將進行主題演講，可能會釋出更多有關B100的新細節。一直看好英偉達的美國銀行分析師Vivek Arya認為，預計英偉達即將推出的B100 GPU定價將比H100高出至少10%至30%。