Google發布了一對開源人工智慧模型Gemma 2B 和7B，讓開發者可以更自由地使用其旗艦產品Gemini的研究成果。雖然Gemini 是一個大型封閉式人工智慧模型，與OpenAI 的ChatGPT 直接競爭（而且幾乎一樣強大），但輕量級的Gemma 可能適用於較小的任務，例如簡單的聊天機器人或摘要。

不過，這些模型在複雜性上的不足，可能會在速度和使用成本上得到彌補。儘管規模較小，但Google聲稱，Gemma 模型”在關鍵基準測試中明顯超越了更大的模型”，並且”能夠直接在開發人員的筆記型電腦或桌上型電腦上運行”。這些型號將透過Kaggle、Hugging Face、NVIDIA 的NeMo 和Google的Vertex AI 提供。

Gemma 進入開源生態系統的方式與Gemini 的發布方式截然不同。雖然開發者可以在Gemini 的基礎上進行開發，但他們要么透過API，要么在Google的Vertex AI 平台上進行開發。 Gemini 被認為是一種封閉的人工智慧模式。透過將Gemma 開源，更多的人可以嘗試使用Google的人工智慧，而不是轉向提供更好存取權的競爭對手。

無論組織規模、使用者數量和項目類型如何，這兩種尺寸的模型都將獲得商業許可。不過，與其他公司一樣，Google通常禁止將其模型用於武器開發項目等特定任務。

Gemma 也將提供”負責任的人工智慧工具包”，因為開放模式比Gemini 等封閉系統更難設定防護措施。 Google DeepMind 產品管理總監特里斯-瓦肯汀說，”由於開放模型的固有風險，公司對Gemma 進行了更廣泛的重新設計”。

負責任的人工智慧工具包允許開發人員在專案中部署Gemma 時建立自己的準則或禁用單字清單。該工具包還包括一個模型偵錯工具，可讓使用者調查Gemma 的行為並修正問題。

Warkentin 表示，這些模型目前最適用於英語語言相關任務，希望能與社群合作，滿足英語任務以外的市場需求。

開發人員可以在Kaggle 中免費使用Gemma，首次使用Google雲端的用戶可以獲得300 美元的免費額度來使用模型。該公司表示，研究人員最多可申請50,0000 美元的額度。

雖然目前還不清楚人們對像Gemma 這樣的小模型有多大需求，但其他人工智慧公司也推出了重量更輕的旗艦基礎模型。 Meta 去年推出了Llama 2 7B，這是Llama 2 的最小迭代版本。 Gemini 本身也有幾個重量，包括Gemini Nano、Gemini Pro 和Gemini Ultra，Google最近宣布推出速度更快的Gemini 1.5，目前也是針對企業用戶和開發人員。

順便說一下，Gemma 的意思是寶石。