AMD官方宣布，全新的ROCm 6.0開發平台正式推出，持續支援新的GPU顯示卡產品、AI開發框架，從軟硬兩個層面擴展基於客戶端的AI人工智慧、ML機器學習開發。先前發布的ROCm 5.7加入了對RX 7900 XT、RX 7900 XTX、Radeon Pro W7900顯示卡的支持，包括PyTorch框架也支持這三款產品。

如今的ROCm 6.0又迎來了RDNA 3顯示卡家族的兩位新成員：RX 7900 GRE、Radeon PRO W7800。

工程師可利用它們進行AI、ML開發，這就進一步拓展了平台範圍，降低了開發門檻，無論是性能還是價位都給了開發者更多選擇。

此外，ROCm 6.0也支援了ONNX Runtime，這是一種用於在不同ML框架之間轉換AI模型的中間ML框架。

因此，開發者可以在本地AMD硬體上以更廣泛的來源資料執行推理，也可以透過AMD自有的圖形推理引擎MIGraphX來處理INT8整數資料－先前已支援FP16、FP32浮點資料格式。

當然，PyTorch框架是繼續支援的，可操作FP16/FP32混合精度資料。

隨著ROCm 6.0的正式發布，這也預示著AMD正在加快、加深對ROCm開發平台的建造速度，支援的顯示卡硬體、框架模型越來越多，讓開發者可以更自由地從事AI、ML研究，也在NVIDIA CUDA、Intel openAPI之外提供了同樣強而有力的平台選擇。