NVIDIA CUDA經過多年耕耘，鑄就了牢不可破的生態壁壘，外人各種嘗試都無法進入，包括AMD ROCm開發平台，但其實也不是沒有辦法。開發者Andrzej Janik就憑藉著一己之力，借助Intel oneAPI，開發了CUDA相容方案「ZLUDA」，能夠在Intel硬體上原生運行CUDA應用，後來就被停了。

之後在AMD的支援下，ZLUDA重啟了這個項目，能夠讓AMD顯示卡原生運行CUDA應用，不需要任何轉移，也不需要調整程式碼。

唯一要做的，就是用ZLUDA函式庫取代CUDA。

雖然它不能保證每個CUDA應用程式都跑起來，但已經是以一個巨大的突破。

非常可惜，AMD支持這項計畫做了兩年，也給停了──不知道是不是受到了NVIDIA的壓力。

幸運的是，ZLUDA專案並未完全消散，已經免費開源，有興趣的開發者都可以使用，並且確認可以在AMD ROCm平台上無縫運行CUDA應用。

比方說，可以將CUDA當作Blender 4.0或是V-Ray的渲染API，尤其是Blender本來就有Radeon HIP運算渲染器，如今跑在ZLUDA上速度還會更快。

Andrzej Janik也持續研究ZLUDA，其中一個目標就是要讓AMD顯示卡執行NVIDIA DLSS。

內部測試表明，對比OpenCL方案，其性能大部分時候都更好，最多可以領先超過75％，但因為還在開發之中，部分時候效率反而更低。