AMD 今天宣布，日本子彈列車營運商JR 九州鐵路公司(JR Kyushu Railway Company) 正在使用AMD Kria K26 系統級模組(SOM) 實現軌道檢測自動化。這個基於人工智慧的解決方案取代了徒步檢查數英里長軌道的傳統方法，透過提高檢查速度、成本和準確性，創造了顯著的效率，從而滿足了日本嚴格的鐵路安全要求。

JR 九州子彈列車在超過1455 英里長的鐵軌上運行，列車時速高達161 英里/小時。安全是公司的頭等大事，要求每隔一定時間對軌道進行嚴格檢查。

為了提高評估的效率和準確性，JR九州選擇了東京工匠智慧公司（TAI）的AMD驅動解決方案，該解決方案使用高速影像處理和先進的人工智慧功能來檢測和檢查鬆動的螺栓和其他軌道問題。JR九州公司新幹線部工程分部副經理坂口和弘說：”有了TAI和AMD的新解決方案，我們能夠提高傳統軌道檢測的效率，我們預計透過未來的功能增強，檢測效率將進一步提高。”

軌道偵測解決方案的核心是一個安裝在小車上的視覺運算盒，它能以每小時12 英里的速度偵測軌道。盒子配有一個高速攝像頭，使用基於FPGA 的Kria K26 SOM 進行人工智慧增強型前後資料和影像處理。Kria K26 SOM 是一個緊湊的一體化嵌入式平台，整合了客製化的AMD Zynq UltraScale+ MPSoC、DDR 記憶體、非揮發性儲存裝置、安全模組和鋁製散熱器。

TAI聯合創始人兼執行長Hiroki Nakahara說：「在這種情況下，人工智慧最重要的好處是降低成本。」用小車取代傳統的徒步檢查軌道的方法，大大提高了營運效率。”

AMD Kria SOM解決方案的可程式性、耐用性和嵌入式智慧也使其能夠適應JR九州獨特而多變的條件、地理位置和乘客需求。由於鐵路安裝在自然環境中，因此能夠更新Kria SOM 以適應每天不斷變化的自然條件至關重要，並有助於未來的投資。

AMD 工業、視覺、醫療和科學市場高級總監Chetan Khona 表示：”AMD Kria SOM 正在加速邊緣創新，透過部署簡化解決方案的開發。JR九州是一個完美的例子，說明了Kria SOM無窮無盡的可編程性如何與邊緣人工智慧運算相結合，在從機器視覺到工業機器人和人工智慧/ML運算等各種應用中實現流程自動化並顯著提高營運效率。”

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