英偉達CEO黃仁勳認為，未來幾年運算技術的進步，將使人工智慧（AI）的開發成本遠低於「7兆美元」。先前有報導稱，美國AI研究公司OpenAI正在與包括阿聯酋政府在內的潛在投資者進行談判，試圖推動一個旨在提高全球晶片製造能力的項目，重塑全球半導體產業。其中一名知情人士透露，該計畫準備籌集高達5兆至7兆美元。

據了解，7兆美元相當於美國2023全年國內生產毛額（GDP）的四分之一左右。若與上市公司的市值比較，相當於2.2家微軟公司，或2.4蘋果公司。截至週一收盤，英偉達的市值為1.784兆美元，接近7兆的四分之一。

當地時間週一（2月12日），2024年世界政府高峰會在阿聯酋杜拜開幕，與會的黃仁勳告訴媒體，他對這一說法表示懷疑並指出，「作假設的時候不能簡單計算需要購買多少電腦。你需要考慮到計算機的速度會越來越快，因此，購買的總量並不需要這麼多。”

他補充稱，「電腦架構仍在不斷進步。如果不將『電腦變得更快』納入考量，你可能會得出這樣的結論：我們需要14個行星、三個星系和四個太陽來為這一切提供燃料。”

資料來源：世界政府高峰會官方社群媒體帳號

目前，人工智慧晶片市場主要由英偉達主導，H100也公認是訓練大語言模型最需要的GPU。由於H100售價不菲，為英偉達公司和黃仁勳本人都帶來了巨額財富的同時，也讓OpenAI、Meta等AI開發商有了「另起爐灶」的想法。

據了解，台積電、三星電子等每年的資本支出高達百億美元，OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼（Sam Altman）要想在這一領域有所作為，就必須在研發、設施和專業人員方面投入巨資。

而黃仁勳卻認為，晶片正向更好、更具成本效益前進，將會讓這個想法變得沒有必要。他相信，晶片產業中零件的製造將“越來越快”，進而降低人工智慧技術的成本。

但黃仁勳補充道，AI支出的成長趨勢確實不會很快結束，他估計未來五年，全球資料中心為AI提供動力的成本將翻一番，「我們正處於這個新時代的開端。在未來四至五年內，我們將擁有價值2兆美元的數據中心，為世界各地的軟體提供動力。”

當被問及下一代AI會否建立在GPU上時，黃仁勳稱他已經觀察到許多其他主要科技公司確實正在開發自己的專有晶片，以作為GPU的替代品。例如微軟正在開發自研AI晶片Maia，Google則在設計自己的張量處理器（TPU）。

黃仁勳說道，英偉達與潛在競爭對手不同的是，公司的GPU可供「任何平台上的任何人」使用，並指出這是他「AI民主化」雄心的一部分。黃仁勳表示，公司有能力靈活適應建構AI系統的新方法，所有架構都可以在英偉達的架構上創建。

這位CEO稱，英偉達將存在於「每個雲端和資料中心，一直到自動駕駛系統和自動駕駛汽車」。