受聊天機器人ChatGPT於2022年11月推出加持，2023年成為了AI（人工智慧）發展史的轉捩點，活躍的開源環境和多模態模型共同推動了AI研究的進步。隨著生成式AI持續從實驗室走入現實，人們對這項技術的態度正在日漸成熟。對於2024年的AI發展趨勢，行業專家們也給出了展望。在此澎湃新聞記者綜合相關分析，總結AI在2024年中催生了五個發展趨勢：

1．生成式AI將持續快速發展

2022年下半年，AI文生圖軟體首次點燃了生成式AI的熱度，而這股熱潮隨著ChatGPT的發布達到了巔峰。

「生成式AI」的搜尋量在2023年出現激增。資料來源：Exploding Topics

在生成式AI獲得領先之前，大多數AI應用都使用了預測式AI。顧名思義，預測式AI會根據現有數據進行趨勢預測的或提供意見，而不會產生全新的內容。相較之下，生成式AI會利用機器學習，從訓練資料中獲得「思考」的模式，從而創造出具有原創性的輸出。

生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出：「我們仍處於生成式革命的四十個階段；未來，合成介質和內容將在日常生活中暗示，並且實現民主化。這不僅僅是一個簡單的問題這些新奇事物，反而將在娛樂、教育和營收方面推動突破性進步。”

2． AI模型分散單一模式轉向多模態

傳統的AI模型專注於處理來自單一模態的資訊。而現在，透過多模態深度學習，我們能夠模型去發現不同類型模態之間的關係，意味著這些模型可以將文字「翻譯」成圖像，以及讓圖像變成影片、讓文字變成音訊等等。

多模態模型自去年以來受到了熱烈的關注，讓用戶與AI的高效互動更加緊密。這波原創為何谷歌在去年12月發布的大模態Gemini的宣傳片引起了轟動：在片中，Gemini似乎能夠即時辨識圖片，也會產生音訊和圖片來輔助回答。

谷歌Gemini宣傳影片截圖。

谷歌事後承認，該宣傳片經過了一些剪輯。但是，它至少向我們展示了多模態人工智慧在未來可能會發展出的樣子。

3． AI將進一步推進溶解各行各業的工作

相信許多人在進行工作時，都會習慣性地打開ChatGPT等AI工具，讓其作為「助手」來隨時輔助自己的工作。

ChatGPT 正在成為最受歡迎的「辦公夥伴」。

在今年一個月的達沃斯論壇上，AI新銳派對OpenAI的創始人首席執行官薩姆·奧特曼強調，AI比以往帶來了技術革命，但AI不會像人們擔心的那樣取代許多工作，而是成為了一種「提高生產力的不可思議的工具」。

對於這樣的未來，有一件事是肯定的：作為“打工人”，我們將需要適應並學習與人工智慧相關的新技能。

4． AI將放大和增強個人化

近幾年來，用戶都享受了「個人化自適應」的樂趣：從社群媒體到影片網站，越來越複雜的演算法似乎總能知道用戶想看什麼，並在適當的時間展示適當的內容。人工智慧正在加速讓大眾行銷從「大眾化」轉變為「小眾化」，最終目標是真正實現精細的互動。

AI菁英企業綜合的領導者Victor Riparbelli表示：「我們預測：在不遠的將來，大眾傳播將越來越成為過去式。創意和內容將創造新的、個人化的傳播形式，而（傳統）的）媒體景觀將徹底改變。”

5． AI監管問題將受到重視

最後，不出所料的是，2024年將成為AI監管的關鍵一年。逐漸變強的AI也為監管部門帶來了許多全新的挑戰，就類似於漫威《蜘蛛人》中的經典台詞： “能力越”責任越大。”

德風險勤（Deloitte）的諮詢主管兼全球技術部門負責人Gillian Crossan認為，AI令「被遺忘的權利」再次受到重視：「當這些大型模型利用大量數據進行學習時，你如何保證它們是可控的，以及自己的信息能夠被他們遺忘嗎？”

歐盟在AI監管方面達到了領先地位。據報道，歐洲議會和歐盟國家的談判代表於去年12月已經就AI監管達成了協議。未來，AI系統將被劃入不同的風險組：一個應用歐盟希望，這些規則會在全世界範圍內複製。