將來，一點唾液就足以檢測出癌症的萌芽。哥德堡大學的研究人員已經開發出一種有效的方法，可以解讀癌細胞中糖分子的變化。聚醣是一種與細胞中的蛋白質相連的糖分子結構。聚醣的結構決定了蛋白質的功能。人們早就知道，聚醣結構的改變可以預示體內的發炎或疾病。

現在，哥德堡大學的研究人員開發了一種區分不同類型結構變化的方法，這可能會為特定疾病的變化提供一個精確的答案。

透過分析細胞中糖結構的變化，研究人員可以檢測出不同類型的癌症。圖片來源：Malin Arnesson

「我們分析了約220 名患有11 種不同診斷癌症的患者的數據，發現了不同癌症類型的聚醣亞結構的差異。」哥德堡大學生物資訊副高級講師、發表在《細胞報告方法》（ Cell ReportsMethods）上的這項研究的第一作者丹尼爾-博雅爾（Daniel Bojar）說：”通過讓我們新開發的方法在人工智能的幫助下處理大量數據，我們能夠找到這些聯繫。”

哥德堡大學研究員Daniel Bojar 圖片來源：Johan Wingborg

還有一些研究小組研究糖的次結構，尋找所謂的生物標記來描述問題所在。這通常涉及使用質譜進行統計測試，以找出癌症患者體內單一糖的水平是明顯偏高還是偏低。這些測試的靈敏度太低，而且並不可靠，因為不同的糖在結構上是相關的，因此並不是相互獨立的。

丹尼爾-博雅爾的研究團隊使用了一種包含人工智慧的新方法，這種方法考慮到了這些問題，能夠在其他方法失敗的地方找到資料集中的模式。

“我們可以信賴我們的結果；它們在統計上是有意義的。如果我們知道自己在尋找什麼，就更容易找到正確的結果。現在，我們將利用這些生物標誌物來開發測試方法，”Daniel Bojar 說。

今年秋天，他的研究小組從倫德伯格基金會（Lundberg Foundation）獲得了400 萬瑞典克朗，用於購買一台最先進的質譜儀。該儀器將作為一個人工智慧平台，為研究人員研究醣類（例如肺癌樣本中的醣類）提供支援。這樣做的目的是為了更早發現癌症，從而提高康復的幾率。

“我們希望開發一種可靠、快速的分析方法，透過血液樣本或唾液檢測癌症以及癌症的類型。丹尼爾-博雅爾說：”我認為，我們也許能在4-5 年內對人體樣本進行臨床測試。”

編譯來源：ScitechDaily