Roblox 建立了一個人工智慧模型，它可以快速翻譯文字聊天內容，使用者甚至一開始都不會注意到它在翻譯其他玩家的訊息。它可以使用16 種語言，包括英語、法語、日語、泰語、波蘭語和越南語。

Roblox 首席技術長 Dan Sturman）說，該翻譯器的目標是讓Roblox用戶更容易理解對方在說什麼，從而讓他們在相互交流時感覺更舒適。翻譯器會自動翻譯聊天內容，但使用者可以點擊圖示以查看原始資訊。

“我們知道，當使用者用自己的語言與他人交談或互動時，參與度就會提高，”Sturman 說。”我們借鑒了這一理念，並透過自動翻譯消除了語言障礙。”

Roblox 首先建立了一個基於轉換器的大型語言模型(LLM)，該模型透過公開資料和內部資料進行訓練。它將LLM 置於一個專家混合（MoE）架構中，這是一個運行多個翻譯應用程式的環境，每個應用程式都是一種語言的專家。Sturman 說，考慮到他們專案的規模，他的團隊認為建立自己的模型比修改現成的LLM 更容易。

斯圖爾曼說，Roblox 會監控聊天內容（出於信任和安全考慮），如果翻譯不盡完美，可以得到回饋。他補充說，增加聊天翻譯人工智慧”不會改變我們的隱私和安全流程，違禁詞語仍會被屏蔽」。

Roblox 在過去幾年中一直在努力吸引較年長的用戶，並一直在使用生成式人工智慧模型來增強用戶體驗。去年，它為開發者推出了一款人工智慧聊天機器人助手，還能自動將圖像資產（如建築物上的文字）翻譯成用戶的預設語言。

斯圖爾曼希望翻譯模式最終能超越單純的文字聊天翻譯。”未來，我們可以使用人工智慧將不合規的[違禁]詞語翻譯成合規詞語，或者將其用於語音聊天的即時語音翻譯，還有很多可能性。”

其他公司也在開發人工智慧翻譯模型。Meta 發布了語音到文字和文字到文字的翻譯器SeamlessM4T，可處理近100 種語言。Google的通用語音模型也能翻譯約100 種語言，並已部署在YouTube 上翻譯字幕。