雖然已經有一些應用程式可以引導盲人用戶找到公車站的大致GPS 座標，但這些人可能會在不知情的情況下站在離實際車站太遠的地方。一款新的應用程式透過讓智慧型手機的相機參與其中，解決了這一缺陷。

這款名為”All_Aboard”的人工智慧應用程式是由哈佛大學附屬馬薩諸塞州眼耳治療和研究中心的科學家團隊開發的。它可以與第三方基於GPS 的導航應用程式（如Google地圖）一起使用。

用戶首先要使用其他應用程式來確定公車站的大致位置。然後打開All_Aboard，舉起智慧型手機，讓後置鏡頭”看到”周圍的街道。

據報道，該應用程式利用深度學習神經網絡，在該市約10000 張公車站牌圖像上進行訓練，如果目標站牌在50 英尺（15 公尺）以外的範圍內，它就能直觀地識別出目標站牌。一旦發現標誌，該應用程式就會透過類似聲納的蜂鳴聲引導用戶，隨著用戶離公車站越來越近，蜂鳴聲的音調和速度也會隨之改變。

在實地測試中，24 名雙眼失明的志工同時使用Google地圖和All_Aboard 定位了總共20 個公車站點，其中10 個位於市區（波士頓），10 個位於郊區（馬薩諸塞州牛頓市）。

在”足夠接近”這些車站方面，Google地圖的成功率僅為52%，而All_Aboard 則將成功率提高到了93%。此外，Google地圖的地圖終點與實際公車站之間的平均距離為6.62 公尺（21.7 英尺），而All_Aboard 的平均距離僅為1.54 公尺（5 英尺）。

「我們的研究結果表明，All_Aboard 應用程式可以幫助有視覺障礙的旅客導航，準確檢測公車站點，從而大大降低他們因站得離公車站點太遠而錯過公車的幾率，」馬薩諸塞州眼耳科副教授羅剛說。”這項研究表明，基於電腦視覺的物體識別能力可以以一種互補的方式加以利用，並在現實世界環境中為純粹基於地圖的宏觀導航服務帶來更多益處。”

到目前為止，All_Aboard 已經在全球10 個主要城市進行了訓練，並可透過App Store在iPhone 上使用。最近發表在《轉化視覺科學與技術》（Translational Vision Science & Technology ）雜誌上的一篇論文對其進行了介紹，下面的影片對其進行了演示。