在某些地區，狗經常四處亂跑，不佩戴標籤，也沒有微型晶片，因此當局很難掌握哪些狗已經接種了狂犬病疫苗。一款新的應用程式可以透過臉部辨識技術識別出每隻狗的身份，從而提供幫助。

目前，華盛頓州立大學的科學家正在開發這款應用程序，它是加拿大公司PiP My Pet 開發的一款用於識別走失寵物的應用程式的改進版。

其基本構想是，當一隻狗初次接種疫苗時，智慧型手機會拍下它的臉部照片，並透過應用程式將其輸入資料庫，同時還會記錄動物的年齡、膚色和性別等資訊。當獸醫人員隨後返回同一地區時，他們將為他們遇到的每隻狗拍攝臉部照片。

如果應用程式在資料庫中發現了近似匹配的信息，就會通知用戶。然後，使用者就可以判斷資料庫中接種過疫苗的狗是否就是他們正在評估的狗。這項技術已經在坦尚尼亞北部農村地區進行了測試。

一個疫苗接種小組走訪了該地區的九個村莊，在流動診所為1420 隻狗接種了疫苗並拍攝了照片。所有照片都輸入了應用程式的資料庫。其中有20 張照片被認為無法使用，因此總共有1400 隻狗可供使用。

隨後，另一個驗證小組訪問了相同的村莊，他們透過應用程式對720 隻狗進行了評估，但並不知道哪些狗已經接種過疫苗並已輸入資料庫。同樣，並非所有照片都符合研究要求–161 張照片被拒絕，剩下534 張。

然而，利用這些圖像，該應用程式使驗證小組能夠正確識別76.2% 的接種過疫苗的狗和98.9% 的未接種疫苗的狗。作為研究的一部分，這些動物的身份是透過它們接種疫苗時植入皮下的RFID 微晶片驗證的。

科學家目前正在優化該應用程式的狗狗註冊流程，以減少被拒絕照片的數量。他們還計劃將線上資料庫整合到應用程式中，以便在沒有網路連線的情況下也能使用。

首席科學家費利克斯-蘭克斯特副教授表示：「在進行大規模疫苗接種時，我們面臨的主要問題之一是試圖識別哪些狗已經接種疫苗，哪些狗還沒有接種疫苗。例如，微型晶片過於昂貴，無法達到消除狂犬病所需的規模，而且項圈可能會被主人取走。我們開發這款應用的目的就是想看看面部識別是否可行，它在幫助我們實現這一目標方面顯示出了巨大的希望。”

有關這項研究的論文最近發表在《科學報告》雜誌上。