在科技領域，一股熱潮正席捲而來，它源自於一種堅定的信念，即科技業正邁向實現超人、神級智慧的道路上。引領這股潮流的旗手包括OpenAI，他們宣稱要創造出這種通用人工智慧（AGI）。而Google人工智慧計畫負責人傑米斯哈薩比斯（Demis Hassabis）也懷抱著同樣的夢想。

如今，Meta執行長馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）也躍入了這片激戰正酣的戰場。儘管他並未給出實現通用人工智慧的具體時間表，甚至沒有一個明確的定義，但他仍然決心創建並開源通用人工智慧。同時，祖克柏也對Meta的人工智慧研究團隊FAIR進行了整合，將其與負責在Meta應用中建構生成式人工智慧產品的團隊合併。Meta的野心昭然若揭：他們希望自己在人工智慧方面的每一次突破，都能直接接觸到數十億用戶。

在接受採訪時，祖克柏透露：「我們已經形成了這樣的共識——為了打造我們夢寐以求的產品，我們必須為通用智慧而努力。我認為傳達這一點至關重要，因為許多頂尖的研究人員都渴望挑戰更具雄心的目標。”

然而，這場人工智慧盛宴並非人人有份，幕後的人才爭奪戰早已硝煙瀰漫，每一家科技巨頭都在為爭奪有限的研究人員和工程師而絞盡腦汁。那些掌握著稀缺專業知識的人才，可以輕鬆獲得令人咋舌的年薪，甚至高達百萬美元以上。像祖克柏這樣的產業領袖，也得親自下場，挖空心思地吸引關鍵人才，或是盡力防止自己的研究團隊被競爭對手挖角。

祖克柏感嘆道：「我們已經習慣了這場異常激烈的人才爭奪戰。但這裡的情況已經有所不同，多家公司都在追求同樣的目標，而且大量的創投和其他資金也在不斷地湧入這個領域，這使得人們很容易從外部開始嘗試不同的事情。”

除了爭取人才之外，人工智慧領域最稀缺的資源莫過於訓練和運行大型模型所需的算力。在這方面，祖克柏似乎早已做好了充足的準備。他透露，到今年年底，Meta將擁有超過34萬個英偉達的H100 GPU——它們是業界構建生成式人工智慧的首選晶片。

外部研究顯示，光是2023年，Meta就購了15萬個H100，這數字僅有微軟能與其相提並論，至少是其他公司的3倍。祖克柏進一步表示，如果算上英偉達的A100和其他人工智慧晶片，到2024年底，Meta的GPU庫存將達到近60萬個。這無疑是一個令人瞠目的數字，它彰顯了Meta在人工智慧領域的雄心與實力。

祖克柏說：“我們已經建立了這樣的能力，其規模可能比其他任何一家公司都要大。我認為，很多人可能還沒有意識到這一點。”

正在訓練Llama 3

儘管包括祖克柏在內的科技領袖們對通用人工智慧充滿了憧憬，但一個尷尬的事實是：至今，通用人工智慧仍缺乏一個清晰、統一的定義，其實現的時間表也仍是未知數。

祖克柏坦誠地表示：「給通用人工智慧下一個簡單明了的定義並不容易。有人可能會爭辯說，通用人工智慧是否應該達到人類智慧的水平，或者超越人類，又或者它是某種遙遠未來的超級智慧。但對我而言，關鍵在於它的廣泛適用性——即智能能夠具備多種不同的能力，包括推理和直覺。”

他認為，通用人工智慧的到來將是一個循序漸進的過程，而非一蹴可幾。祖克柏說：“實際上，我並不確定是否存在一個特定的門檻，能夠讓人產生那種’啊，這就是通用人工智能！’的感覺。”

正如祖克柏所闡釋的那樣，去年發布的大型語言模式Llama 2引起了Meta對通用人工智慧更廣泛的關注。儘管該公司認為，這種模型產生程式碼的能力對於一般使用者在Meta應用程式中使用大型語言模型並無太大意義，但這項功能對於創建更智慧化的AI來說卻至關重要。因此，Meta依然決定投入資源進行開發。

祖克柏解釋：「起初，我們可能認為程式設計並不是那麼重要，因為並不是很多人會在WhatsApp上詢問程式設計問題。但事實上，程式設計在結構上具有極其重要的意義，因為它能夠讓大型語言模型理解知識的嚴謹性和層次結構，並賦予其更強的直覺邏輯感。”

他透露，Meta目前正在訓練Llama 3，並計劃為其加入程式碼產生功能。與Google的多模態模型Gemini類似，Llama 3的另一個重點是提升推理和規劃能力。

當談到Llama 2時，祖克柏表示：「雖然Llama 2並不是業界領先的模型，但它是目前最好的開源模型。而有了Llama 3以及更先進的模型，我們的目標是打造最先進的產品，並最終成為行業的領導者。”

可以預見的是，隨著Meta等科技巨頭在AGI領域的持續投入與探索，我們距離那個神祕又充滿誘惑的AGI時代將會越來越近。而在這個過程中，無論是對於AGI定義的探討，或是對其實現路徑的摸索，都將為我們揭示更多關於智慧本質和人類未來的奧秘。

開源與閉源

關於誰將最終掌控通用人工智慧這個話題，一直是業界激烈爭論的焦點。近期OpenAI的近乎崩潰的情況，更是讓這一討論熱度升級。

作為Meta的掌舵人，祖克柏憑藉對公司股票的絕對投票控制權，穩穩地坐在了這場風暴的中心。如果AGI真的成為現實，他的這種地位無疑會被放大，甚至可能帶來未知的風險。對此，他的回應是，Meta始終堅持Llama策略，至少在大多數情況下，都可以被視為是開源的。

祖克柏坦言：「我深信，一個更大的挑戰是，當你創造出真正有價值的東西時，它最終可能會變得高度集中。但如果我們能讓它更加開放，那麼就能解決一系列由機會和價值不平等帶來的問題。這也是我們整個開源願景的重要組成部分。”

雖然沒有直接點名，但祖克柏的話明顯透露出與OpenAI的對比意味。OpenAI最初的目標是開源其模型，但隨著時間的推移，該公司正變得越來越不透明。祖克柏批評道：“這些公司過去都是開放的，曾經公開他們所有的工作，談論他們將如何開放。但現在，他們似乎意識到這一切的價值，開始選擇不再分享。”

對於薩姆·奧特曼（Sam Altman）等人支持的更封閉的人工智慧開發方式帶來的安全效益，祖克柏認為這更像是一場精明的商業遊戲。同時，他也指出，目前部署的模型尚未造成災難性的後果。

他進一步指出：「在很多情況下，那些領先的大公司也是呼聲最高的。他們主張對其他人如何建構人工智慧設定各種限制。我相信他們中的一些人對安全的擔憂是合理的，但這也與他們的戰略利益密切相關。”

當然，祖克柏也有自己的考量。他對人工智慧的開放願景最終可能導致權力的另一種集中形式。Meta的用戶數量已經超過了地球上幾乎任何一家公司，其社群媒體業務也利潤豐厚。人工智慧功能無疑可以讓其平台更具吸引力，也更有實用價值。如果Meta能夠透過公開發布其模型，幫助有效地規範人工智慧的發展，那麼它對整個生態系統的影響將會更加深遠。

然而，一個懸而未決的問題是：如果Meta實現了通用人工智慧，是否真的會開放其原始碼？這最終取決於祖克柏的決定。目前，他還沒有給出明確的承諾。

他謹慎地表示：“只要我們認為這是有意義、安全且負責任的事情，我們通常會傾向於開源。但顯然，我們也不想因為曾經說過要做某事就被束縛住。”

Meta重點並未轉移

在Meta的宏偉藍圖中，祖克柏對通用人工智慧的推進時機似乎略顯尷尬。距離他將公司名改為Meta、全力押注元宇宙，才只過兩年。儘管Meta與雷朋聯手推出的智慧眼鏡已經初露鋒芒，但真正意義上成熟的擴增實境（AR）眼鏡似乎仍遙不可及。同時，蘋果Vision Pro的發布，無疑證實了這家科技巨頭對混合實境的堅定押注，儘管該領域仍顯得曲高和寡。

祖克柏顯然不願將他對人工智慧的關注視為公司策略的轉捩點。他堅定地表示：「我們將繼續深耕現實實驗室和元宇宙。」據悉，Meta每年在這兩大項目上的投入仍超過150億美元。最近，Ray-Ban智慧眼鏡更是引進了視覺人工智慧助手，辨識物體、翻譯語言等功能一應俱全。祖克柏堅信，生成式人工智慧將在Meta未來的硬體創新中扮演舉足輕重的角色。

在祖克柏的眼中，未來的虛擬世界將由人工智慧締造，充滿栩栩如生的人工智慧角色。他透露，今年將推出一個全新的平台，讓每個人都能創造出屬於自己的人工智慧角色，並將其融入Meta的社交應用中。他甚至設想，這些人工智慧角色或許能夠自主地在Facebook、Instagram和Thread等平台上發佈內容。

如今的Meta，既是元宇宙領域的佼佼者，也是全球最大的社群媒體公司。然而，它並未止步於此，而是正邁向通用人工智慧的新旅程。祖克柏將這一切都緊密地圍繞在「建立連結的未來」這項核心使命周圍。

迄今為止，這種連結主要局限於人與人之間的互動。但祖克柏預見，未來人們將與人工智慧展開更頻繁的對話。顯然，他深信這個未來不僅不可避免，而且令人充滿期待，不論我們是否已準備好迎接它的到來。