路透社對招標文件的審查顯示，中國軍事機構、國營人工智慧研究機構和大學在過去一年中購買了小批量被美國禁止出口到中國的英偉達半導體。這些不知名的中國供應商的銷售行為凸顯出，儘管華盛頓頒布了禁令，但要完全切斷中國獲得美國先進晶片的管道仍面臨重重困難。

買賣美國高階晶片在中國並不違法，公開的招標文件顯示，自限制措施實施以來，已有數十家中國實體購買並接收了英偉達半導體。

這些產品包括A100和功能更強大的H100晶片–它們在2022年9月被禁止出口到中國和香港，而NVIDIA當時為了規避管制為中國市場特別開發的速度較慢的A800和H800晶片，它們也去年10月被禁止出口。

NVIDIA 製造的圖形處理單元（晶片的一種）被廣泛認為在人工智慧工作中遠遠優於競爭對手的產品，因為它們可以更有效率地處理機器學習任務所需的大量資料。

儘管華為和其他公司的競爭對手產品剛起步，但對被禁NVIDIA 晶片的持續需求和取得也凸顯了中國企業缺乏好的替代產品。在禁售之前，英偉達佔據了中國人工智慧晶片市場90% 的份額。

購買者包括精英大學以及兩個受美國出口限制的實體–哈爾濱工業大學和中國電子科技大學，它們被指控參與軍事事務或隸屬於軍事機構，違背了美國的國家利益。

前者在今年5 月購買了六顆NVIDIA A100 晶片，用於訓練一個深度學習模型。後者於2022 年12 月購買了一個A100 晶片。該晶片的用途沒有說明。

路透社的審查發現，NVIDIA 和該公司批准的零售商都不在確定的供應商之列。目前尚不清楚這些供應商是如何採購NVIDIA 晶片的。

然而，在美國採取限制措施後，中國出現了一個此類晶片的地下市場。中國供應商先前曾表示，他們搶購NVIDIA向美國大公司大量出貨後流入市場的多餘庫存，或透過在印度、台灣和新加坡等地註冊的公司進口。

路透社向招標文件中列出的10 家供應商（包括本文中提到的供應商）徵求意見，但沒有一家做出回應。

NVIDIA 表示，公司遵守所有適用的出口管制法律，並要求其客戶也這樣做。

公司發言人說：”如果我們得知客戶向第三方進行了非法轉售，我們將立即採取適當行動。”

美國商務部拒絕發表評論。美國當局多次重申要堵住出口限制中的漏洞，並採取行動限制中國公司在境外的分公司取得晶片。

塔夫茨大學（Tufts University）教授、《晶片戰爭：爭奪世界最關鍵技術》一書作者克里斯-米勒（Chris Miller）說，鑑於晶片體積小，很容易走私，認為美國的出口限制措施無懈可擊是不現實的。

他補充說，美國的主要目的是”在中國的人工智慧發展進程中摻沙子”，使中國難以建造能夠訓練人工智慧系統的大型先進晶片集群。

此次審查包括100 多份國家實體採購A100 晶片的招標書，以及自10 月禁令以來的數十份顯示採購A800 晶片的招標書。

上個月公佈的標書還顯示，清華大學採購了兩塊H100晶片，而工業和資訊化部管理的一個實驗室採購了一塊。

根據軍方資料庫的招標訊息，買家包括位於江蘇省無錫市的一家未具名中國人民解放軍實體。它在10 月採購了3 款A100 晶片，本月採購了1 款H100 晶片。中國的軍事招標通常都有大量刪節，路透社無法得知誰得標或購買的原因。大多數標書顯示晶片用於人工智慧。然而，大多數採購的數量都非常小，遠遠不能滿足從零開始建立複雜的人工智慧大型語言模型的需求。

根據研究公司TrendForce 的數據，一個與OpenAI 的GPT 類似的模型需要3 萬多塊NVIDIA A100 顯示卡。但少量的顯示卡就能運行複雜的機器學習任務，並增強現有的人工智慧模型。

例如，山東省人工智慧研究所上個月向山東成翔電子科技有限公司（Shandong Chengxiang Electronic Technology）授予了一份29萬元（合4.05萬美元）的合同，購買5塊A100晶片。

許多標書規定，供應商必須在收到付款前交付和安裝產品。大多數大學也會發佈公告，顯示交易已經完成。

清華大學被稱為中國的麻省理工學院，是一個多產的招標者，自2022 年禁令以來已購買了約80 個A100 晶片。

12 月，重慶大學發布了一份購買A100 晶片的招標書，明確規定不能是二手貨或拆解貨，必須是”全新的”。公告顯示，本月已完成交付。